成績排名屬於什麼變數

A. 成績排名是填綜合排名還是專業排名

專業排名相對綜合排名顯得更為重要。英國有很多著名的學校，他們在不同的專業范圍有著世界級的聲譽。但很多本國學生和其他國際學生對這點並不太多理解，他們基本都是參照媒體列出的大學綜合排名而考慮的，這造成了中國學生對牛津、劍橋的狂熱追捧，而且，還有多數學生在花了大量的時間和精神後，卻發現還是和這兩所老學校擦肩而過。 正確意識英國高校排名 1992年泰晤士報首次發布英國大學排名後，留學生基本上都參照這個排名來選擇學校。學生要分開來看所選擇的學校在排名中的具體意義，原因有以下兩點： 1、某專業排名高的學校往往會投入大量的資金來保持該專業的領先地位和高水準的專業教學質量。可以看到泰晤士的大學專業排名榜上，專業排名高的大學TQA(教學質量評估)指標分數都很高，這是本科學生報志願要參考的重要指標。 2、專業排名高的學校畢業生，在專業領域找工作時將會得到更多的機會。由於在業內享有很高的聲譽，其畢業生更容易引起業內用人單位的青睞。 英國很多大學在某些專業學科上實力超群，即便是牛津、劍橋也不是他們的對手。譬如2009年的新聞傳媒專業，謝菲爾德大學和利茲大學分列第一和第四位。綜合排名34的利物浦大學，其機械工程2008年專業排名卻是全英第三。電子電氣工程專業，南安普頓大學跟布里斯託大學總排名應該是該專業的第一、第二位，而劍橋是第四，牛津則在前10位內都找不到。05年綜合排名在22的阿斯頓大學，其商科業余排名全英第三，僅次於牛津和倫敦政經學院。 應該說英國的大學也很器重學生的考試成績，並不是說往國外讀書，名校的門檻就會比中國的名牌大學低，只是他們錄取的方式跟側重點不同。打算留學英國的高中生應該理性地取捨大學，穩定地選擇升學途徑。

B. 大學考試成績排名有Z和U，分別代表什麼意思

標准分數（stardard score）是以標准差為單位來衡量某一分數與平均數之間的離差情況，是反映個體在團體中相對位置的最好統計量。
在統計中，變數值與其平均數的離差除以標准差後的值，稱為標准分數（standard score）,也稱為標准化值或Z分數。標准分數給出了一組數據中各數值的相對位置。計算過程是對變數數值進行標准化處理的過程。，它並沒有改變該組數據分布的形狀，而只是將該組數據變為平均數為0，標准差為1。
標准分數又稱Z分數，是以標准差為單位來表示一個數據在團體中所處相對位置的量數。一組數據中的任何一個數據的標准分可用公式計算。所謂Z分數法，就是用Z分數對老師的教學效益進行評價的方法。Z分數也叫標准分，它表示學生成績在集體中的相對位置。它的計算公式是Z＝ 。其中 表示學生的成績， 表示學生所在班的平均成績，S表示學生原始成績的標准差。
Z分數是從學生的原始成績轉化而來，但具以下一些特點：一是它的平均分數為0，標准差為1；二是分數之間等距，可以作加減運算；三是不會改變原始分數的分布形狀和分布順序；四是標准分會出現負值，其數值一般在＋3與－3之間。
由測驗直接得到的分數屬於順序數據，不能作進一步的運算，為了充分利用測驗所得到的信息，就有必要對原始分進行某種處理，使之成為等距數據。Z分數是最常用的一種方法。如果只知道某一學生考試得了87分，那麼我們幾乎得不道什麼信息。因為考試的題目的難度，學生的現有知識水平、以及評分標准都會影響到學生的得分。87可以說很高，也可以說很低；如果我們知道了學生的Z分數，我們就可以說學生這次考試是低於平均分還是高於平均分以及在全班（或者總體）的一個什麼位置。
常態化T分數(Normalized T Score)：經過常態化的標准分數,其平均數為50,標准差為10,T=10z+50.
T分數：非正態分布的原始分數轉換成正態分布，T=T標准差 * Z + T分的平均數

什麼是T檢驗
T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布資料。

T檢驗是用於小樣本（樣本容量小於30）的兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用T分布理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否顯著。

T檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的。戈斯特在位於都柏林的健力士釀酒 廠擔任統計學家，基於Claude Guinness聘用從牛津大學和劍橋大學出來的最好的畢業生以將生物化學及統計學應用到健力士工業程序的創新政策。戈特特於1908年在 Biometrika上公布T檢驗，但因其老闆認為其為商業機密而被迫使用筆名（學生）。實際上，戈斯特的真實身份不只是其它統計學家不知道，連其老闆也 不知道。

T檢驗的適用條件：正態分布資料

單個樣本的t檢驗
目的：比較樣本均數 所代表的未知總體均數μ和已知總體均數μ0。

計算公式：

t統計量：

自由度：v=n - 1

適用條件：

(1) 已知一個總體均數；

(2) 可得到一個樣本均數及該樣本標准誤；

(3) 樣本來自正態或近似正態總體。

例1 難產兒出生體重n=35, =3.42, S =0.40,

一般嬰兒出生體重μ0=3.30（大規模調查獲得），問相同否？

解：1.建立假設、確定檢驗水準α

H0：μ = μ0 （無效假設，null hypothesis）

H1：（備擇假設,alternative hypothesis，）

雙側檢驗，檢驗水準:α=0.05

2.計算檢驗統計量

，v=n-1=35-1=34

3.查相應界值表，確定P值，下結論

查附表1，t0.05 / 2.34 = 2.032,t < t0.05 / 2.34,P >0.05，按α=0.05水準，不拒絕H0，兩者的差別無統計學意義

t檢驗過程，是對兩樣本均數(mean)差別的顯著性進行檢驗。惟t檢驗須知道兩個總體的方差(Variances)是否相等；t檢驗值的計算會因方差是否相等而有所不同。也就是說，t檢驗須視乎方差齊性(Equality of Variances)結果。所以，SPSS在進行t-test for Equality of Means的同時，也要做Levene's Test for Equality of Variances 。

1.在Levene's Test for Equality of Variances一欄中 F值為2.36, Sig.為.128，表示方差齊性檢驗「沒有顯著差異」，即兩方差齊(Equal Variances)，故下面t檢驗的結果表中要看第一排的數據，亦即方差齊的情況下的t檢驗的結果。

2.在t-test for Equality of Means中，第一排(Variances=Equal)的情況：t=8.892, df=84, 2-Tail Sig=.000, Mean Difference=22.99
既然Sig=.000，亦即，兩樣本均數差別有顯著性意義！

3.到底看哪個Levene's Test for Equality of Variances一欄中sig,還是看t-test for Equality of Means中那個Sig. (2-tailed)啊?
答案是：兩個都要看。
先看Levene's Test for Equality of Variances，如果方差齊性檢驗「沒有顯著差異」，即兩方差齊(Equal Variances)，故接著的t檢驗的結果表中要看第一排的數據，亦即方差齊的情況下的t檢驗的結果。
反之，如果方差齊性檢驗「有顯著差異」，即兩方差不齊(Unequal Variances)，故接著的t檢驗的結果表中要看第二排的數據，亦即方差不齊的情況下的t檢驗的結果。

4.你做的是T檢驗，為什麼會有F值呢?
就是因為要評估兩個總體的方差(Variances)是否相等，要做Levene's Test for Equality of Variances，要檢驗方差，故所以就有F值。

t檢驗是對各回歸系數的顯著性所進行的檢驗，（－－這個太不全面了，這是指在多元回歸分析中，檢驗回歸系數是否為0的時候，先用F檢驗，考慮整體回歸系數，再對每個系數是否為零進行t檢驗。t檢驗還可以用來檢驗樣本為來自一元正態分布的總體的期望，即均值；和檢驗樣本為來自二元正態分布的總體的期望是否相等）
目的：比較樣本均數 所代表的未知總體均數μ和已知總體均數μ0。
計算公式：
t統計量：
自由度：v=n - 1
適用條件：
(1) 已知一個總體均數；
(2) 可得到一個樣本均數及該樣本標准誤；
(3) 樣本來自正態或近似正態總體。
例1 難產兒出生體重n=35, =3.42, S =0.40,
一般嬰兒出生體重μ0=3.30（大規模調查獲得），問相同否？
解：1.建立假設、確定檢驗水準α
H0：μ = μ0 （無效假設，null hypothesis）
H1：（備擇假設,alternative hypothesis，）
雙側檢驗，檢驗水準:α=0.05
2.計算檢驗統計量
，v=n-1=35-1=34
3.查相應界值表，確定P值，下結論
查附表1，t0.05 / 2.34 = 2.032,t < t0.05 / 2.34,P >0.05，按α=0.05水準，不拒絕H0，兩者的差別無統計學意義

C. 初試成績的排名是什麼意思

那排名就是職位排名。
不會出所有人的排名的，沒有這么排的，也沒有必要。
面試會出名單的。
有些地方的系統在告訴你成績的同時，會告訴你是否進入面試。

D. 成績是分類變數嗎

答案B
分類變數也稱為屬性變數或定性變數,它們的取值是離散的
而且不同的取值僅表示個體所屬的類別.
從這個定義上可以看出只有成績不是分類變數.

E. 成績是指標還是變數

變數,因為分數不標志著什麼,也不說明任何問題,至少放在一塊不說明,單獨的話,60分=及格了,也不是標志值,而是會改變的數量
所以變數

F. 在公務員考試成績里有一項職位排名是什麼意思

是指你的這次考試成績在你所報的職位上的排名，如果你的職位排名是3，即便是這職位招1個人，說明也同樣進入面試了！

G. 學生成績排名

竟然和我大一時C語言實驗題一模一樣啊，
這個是我當時寫的，可以運行的
#include <stdio.h>
void main()
{
int a[11];
int i,j,t;
int m;
void inv(int x[],int p);
printf("請輸入10個學生的成績:\n");
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
printf("\n");
for(i=0;i<9;i++)
for(j=0;j<9-i;j++)
if(a[j]<a[j+1])
{
t=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=t;
}
printf("學生成績從高到低排序為：\n");
for(i=0;i<10;i++)
printf("%4d",a[i]);
printf("\n");
printf("再輸入一個學生的成績：\n");
scanf("%d",&m);
for(i=0;i<10;i++)
if(m>a[i])break;
for(j=9;j>=i;j--)
a[j+1]=a[j];
a[i]=m;
printf("插入一個學生之後學生成績排序為：\n");
for(i=0;i<11;i++)
printf("%4d",a[i]);
printf("\n");
inv(a,11);
printf("成績從低到高排序為：\n");
for(i=0;i<11;i++)
printf("%4d",a[i]);
printf("\n");
}

void inv(int x[],int p)
{
int t,i,j,q=(p-1)/2;
for(i=0;i<=q;i++)
{
j=p-1-i;
t=x[i];
x[i]=x[j];
x[j]=t;
}
return;

H. 對學生的成績進行評價,以ABCDF來表示成績表屬於什麼變數

成績進行評價的話，A是最好的，就像依次排下去，F是最差的嗯，如果A是十分的話，b就是八分，c就是6分，d就是四分，f就是2分，這樣下去越到後面的越差。這一A為最好的吧，這樣看起來。