方差學生成績分析應用

㈠ 在教學中如何應用方差分析方法進行數據統計分析的研究

方差分析即顯著性檢驗的一種
具體做法是用組內差異和組間差異比較 得出影響因素的影響力大小和顯著與否

㈡ 用方差怎麼評估成績說的淺顯點。

在期望相同的情況下比較方差：
方差越大，說明成績的波動范圍越大，成績較分散
方差越小，說明成績的波動范圍越小，成績較集中在期望周圍
其他的要具體看題目要求比較什麼再說了，比如成績的好壞，分數的高低等

㈢ 請問，下面的t檢驗結果怎麼分析（補充：這是學生的考試成績，是應用某種教學方法前後的成績對比分析）

教學 [jiào xué]
教學是教師的教和學生的學所組成的一種人類特有的人才培養活動。通過這種活動，教師有目的、有計劃、有組織地引導學生學習和掌握文化科學知識和技能，促進學生素質提高，使他們成為社會所需要的人。

㈣ 求學生成績分析程序

#include<stdio.h>
struct student
{
char number[255];
int mathe;
int physical;
int english;
int chinese;
int pe;
float aver;
}stu[10];
void pri(int i);
void math_aver();
void unpassed();
void perfect();
int main()
{
int i;
for(i=0;i<10;i++)
{
("請輸入第%d位同學的學號:",i+1);scanf("%s",stu[i].number);
printf("請輸入第%d位同學的數學成績:",i+1);scanf("%d",stu[i].mathe);
printf("請輸入第%d位同學的物理成績:",i+1);scanf("%d",stu[i].physical);
printf("請輸入第%d位同學的英語成績:",i+1);scanf("%d",stu[i].english);
printf("請輸入第%d位同學的語文成績:",i+1);scanf("%d",stu[i].chinese);
printf("請輸入第%d位同學的體育成績:",i+1);scanf("%d",stu[i].pe);
}
math_aver();
unpassed();
perfect();
return 0;
}

void math_aver()
{
int i;
float f=0;
for(i=0;i<10;i++){ f+=stu[i].mathe }
f=f/10;
printf("數學平均成績：%f\n",f);
}
void unpassed()
{
int i,signal;
printf("至少有兩門課不及格的同學：\n");
for(i=0;i<10;i++)
{
signal=0;
f=0;
if ( stu[i].chinese < 60 ) signal++;
if ( stu[i].english < 60 ) signal++;
if ( stu[i].mathe < 60 ) signal++;
if ( stu[i].pe < 60 ) signal++;
if ( stu[i].physical < 60 ) signal++;
stu[i].aver=stu[i].chinese + stu[i].english + stu[i].mathe + stu[i].pe + stu[i].physical ;
stu[i].aver/=5;
if ( signal >= 2 ) pri(i);
}
}
void perfect()
{
int i;
printf("成績優良的同學：\n");
for(i=0;i<10;i++)
{
if ( (stu[i].aver>85)||((stu[i].chinese>80)&&(stu[i].english>80)&&(stu[i].mathe>80)&&(stu[i].pe>80)&&(stu[i].physical>80)))
{
pri(i);
}
}
}
void pri(int i)
{
printf("學號：%s\t",stu[i].number);
printf("數學成績%d\t",stu[i].mathe );
printf("物理成績%d\t",stu[i].physical );
printf("英語成績%d\t",stu[i].english );
printf("語文成績%d\t",stu[i].chinese );
printf("體育成績%d\t",stu[i].pe );
printf("平均分：%f\n",stu[i].aver );
}

㈤ 怎麼用excel進行學生成績分析

以下是可能用到的函數：
最高分：max(數據區域）
最低分：min(數據區域）
平均分：average(數據區域）
≥60分的個數：countif(數據區域，">=60")
及格率：countif(數據區域，">=60")/count(數據區域）
以上數據區域表示你要分析的學生成績總數據。

㈥ 急！！高分求用SPSS分析學生成績的問題

本科畢業設計的話，做多元線性回歸分析是最好的選擇
我想SPSS的各種操作你應該已經都學過了，所以簡單說下思路

其實統計相關的問題，很多情況下最終最有意義的只是回歸分析，但為了顯得內容豐富具體，一方面是要對數據做各種各樣的處理，比如直方圖什麼的，之後就是對各種處理的分析，其實我一直感覺這個部分挺扯的，不過既然是畢設，就無所謂，盡量多寫一些就可以了。

研究方向就定為大學生成績的影響因素分析就可以了，先列出數據裡面反映出的各種可能的影響因素，比如科目，不同班級，年級等，然後自己想下這些具體會怎樣影響成績。因為都是定類變數，需要對「科目」進行適當的分類（一般做回歸分析，每個變數最好少於5類）。
之後做單變數分析，這里需要注意的是最好把成績也分下段，分別賦值1-5，這樣做出來有代表性，而且回歸分析的結果不會很難看，可以有很多扯的空間（算是小技巧吧）。
然後做雙變數分析，引入交互影響因子，比如，檢驗科目和年級的交互作用，如在第2年的專業基礎課的成績普遍偏低，檢驗假設的顯著性等，
然後把所有變數都放在一起，做回歸分析，分別驗證模型本身和各變數的顯著性（F值和t值）

對於論文來說，關鍵是分析，也就是對結果的解讀，比如你如果得到了「男生理科成績普遍偏高」的結論，就要從結果中找根據，然後深入分析，再給出可能的原因。最後，為了驗證其正確性，再從另一個方面去證明，這些你自己多想想就可以了。

補充一句，對於班級這個變數，實際上你可以先做一下兩個樣本的均值檢驗，看看是否有顯著的不同——總之就是考慮得越細致，越全面越好

先說這么多，以前學SPSS統計分析課的時候做過一些大作業，保留了一部分，如果還是沒想法的話，可以給我發消息