非關系型資料庫課程設計

① 非關系型資料庫主要包括幾類各有什麼特點

NoSQL描述的是大量結構化數據存儲方法的集合，根據結構化方法以及應用場合的不同，主要可以將NoSQL分為以下幾類。

(1)Column-Oriented
面向檢索的列式存儲，其存儲結構為列式結構，同於關系型資料庫的行式結構，這種結構會讓很多統計聚合操作更簡單方便，使系統具有較高的可擴展性。這類資料庫還可以適應海量數據的增加以及數據結構的變化，這個特點與雲計算所需的相關需求是相符合的，比如GoogleAppengine的BigTable以及相同設計理念的Hadoop子系統HaBase就是這類的典型代表。需要特別指出的是，Big Table特別適用於MapRece處理，這對於雲計算的發展有很高的適應性。

(2)Key-Value。
面向高性能並發讀/寫的緩存存儲，其結構類似於數據結構中的Hash表，每個Key分別對應一個Value,能夠提供非常快的查詢速度、大數據存放量和高並發操作，非常適合通過主鍵對數據進行查詢和修改等操作。Key-Value資料庫的主要特點是具有極高的並發讀/寫性能，非常適合作為緩存系統使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value資料庫的代表。

(3)Document-Oriented。
面向海量數據訪問的文檔存儲，這類存儲的結構與Key-Value非常相似，也是每個Key分別對應一個Value,但是這個Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文檔來進行存儲。這種存儲方式可以很方便地被面向對象的語言所使用。這類資料庫可在海量的數據中快速查詢數據，典型代表為MongoDB、CouchDB等。

NoSQL具有擴展簡單、高並發、高穩定性、成本低廉等優勢，也存在一些問題。例如，NoSQL暫不提供SQL的支持，會造成開發人員的額外學習成本;NoSQL大多為開源軟體其成熟度與商用的關系型資料庫系統相比有差距;NoSQL的架構特性決定了其很難保證數據的完整性，適合在一些特殊的應用場景使用。

② 非關系型資料庫的編程題

一般來說是這樣的。因為如果是非關系型資料庫，那麼java bean類就應該這專樣寫 //這里省略了getter和setter方法屬class Student { String id; String name; String sex; String number; Grade grade;}class Grade { String id; String name; String

③ 如何設計「多對一」在非關系型資料庫

理論上，系統時間將定期自動與Internet時間同步。不同步大楷是因為主板電池不足或未設置自動同步

④ 非關系型資料庫 模型分析 怎麼做

非關系型資料庫 模型分析 怎麼做
①採用關系模型來組織數據的資料庫；
②事務的一致性；
③簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。

⑤ 什麼是非關系型資料庫與關系型資料庫區別是啥

我談一點個人的見解吧。
記得之前看過一篇帖子，講的是可能我們所說的非關系型資料庫是我們翻譯錯了。年代久遠，找不到原貼了，但是大概說的是非關系型資料庫的名字叫Not Only Sql，我們簡化過來就叫NoSql，所以看著就像是非關系型資料庫，然後我們再顧名思義，就是數據之間沒有關系的資料庫，這個理解我不贊同。
如果從名字上來看，我覺得可以叫做不僅僅是關系型的資料庫，更為恰當，當然，我們也不能否認，這類資料庫確實在數據關聯之間更為自由，約束條件更少，（甚至沒有），但是這並不能阻擋它的發展，以「鍵值對」為基礎的NoSql在性能上可以說是碾壓對手，大家都知道NoSql不需要經過Sql層的解析的，相比關系型資料庫數據之間的高耦合性，這讓它具有更高的平行擴展性，當然這方面你需要去看一下相關的知識，高耦合低聚合等等概念需要理解一下。
大概就是我的理解了吧，關系型資料庫就不用說了吧，我們常常用到，現在的主流資料庫我們也都在接觸，大到Oracle，小到Sqlite，相信你也比較熟悉，這些資料庫都是支持事務和相當復雜的查詢的，往往我們一條查詢語句可以上百行（一子句一行）甚至上千行，這些都是NoSql做不到的，（注意我說的是一條查詢語句），事務這個概念我也不多提了，這個網上就太多了，如果涉及到高並發之類的，可以多線程+事務，效率更高一些。
最後再補兩句，好像現在的NoSql資料庫的發展趨勢很微妙，描述在往一些關系型資料庫的基礎模型延伸。

⑥ 什麼是非關系資料庫非關系資料庫如何關聯呀

這個與物理學抄無關，是資料庫的一種類型。

關系資料庫 - relational database，是一種通過建立索引來儲存數據類型和他們之間的關聯的技術。隨著互聯網的發展，有很多數據訪問類型不再需要這種大型的關聯邏輯，而是需要儲存和讀取大量的數據。比如Facebook，人人之類的網站，他們的數據類型如果用關系資料庫來表示，則又慢又佔地方。

所以最近幾年興起的非關系資料庫(NOSQL - No Only SQL)，包括鍵值查詢表資料庫，圖資料庫等，就是針對這種不需要關聯，不需要多個表JOIN，但是需要儲存和讀些大量數據的情況而設計的。比如Graph Database，圖資料庫，儲存的是一個Graph上的Node和Edge。這樣比如查詢你和我之間有多少個共同好友，或者像Linked-In那種查詢兩個用戶之間隔著幾個人的查詢，只需要做一個Graph Walk就可以。

非關系資料庫的並沒有關聯的概念，它的前提條件就是數據不需要關聯。當然，你可以通過Id和索引來讀取多個表中的數據，然後手動將他們關聯在一起。總的來說，非關系資料庫沒有為這個情況做任何優化，也不適用於需要大量關聯的數據。

⑦ 簡單描述非關系型資料庫

大概就像Excel和XML這類的吧

補充：關系型資料庫就像MSSQL/MYSQL/甲骨文這樣的,表與表之間存在著相互關系，非關系型就是表與表之間沒有關系，孤立存在。

⑧ 非關系型資料庫有er圖嗎

ER圖是基於ER模型（實抄體關系模型）畫的，屬於概念模型，是對現實世界的實體及其之間關系的抽象。
資料庫表是屬於數據模型，用來描述數據的結構關系。
通常我們資料庫的設計要經過下面這個過程：
現實世界-〉概念模型-〉數據模型
一般項目的設計中，首先通過需求分析的人員根據客戶抽象出 ER圖，然後由資料庫的設計人員根據ER圖和用戶對查詢等方面的需求設計出資料庫的表結構，以及相關的視圖和索引。

⑨ 淺析什麼是非關系型資料庫

談到非關系型資料庫設計的難點，朱海峰說：「我們可以從一些場景來看這個問題。一般資料庫設計人員以前更多的是處理傳統的業務應用，那麼對於非關系型數據，可能是新業務的引入，也可能是一些新需求的提出，要求我們的IT系統能夠支持更多數據類型的應用，從整個系統架構角度來看，可能更多的是要求系統架構師能夠更好的適應和理解新業務的特點，那麼相應的資料庫開發人員所面臨的新挑戰，就是如何去支持系統架構師、程序員去實現新業務的需求。 比如說處理媒體數據類型、文檔數據類型，以往關系資料庫在很多場景中也能夠提供這種支持，但是是在媒體數據類型相對比較少的情況下，那時存儲成本也很高，信息處理速度也不那麼快，這也就意味著儲量的數據量並不那麼大。然而IT發展到現在變化非常快，在我們業務處理過程中大量引入了流媒體、PDF、圖片等等數據信息的處理，這就要求資料庫或者資料庫平台也能支持這樣的處理性能。 資料庫開發設計人員首先一個方面，他要能很好的理解業務需求，定位這種應用採取哪種數據類型才是比較適合它的業務特點，當然你可能會說我要支持所有的數據類型，但是實際上從系統架構角度來說，某些業務場合可能會有最佳適合這種業務類型，這是設計者和開發人員所要面臨的問題。 那麼從另一個方面，資料庫的角度來看，開發和設計人員要更好的理解我們的數據平台，以及相關產品，並能夠充分的理解其相應的新的功能特性，是怎樣和它的業務結合在一起的，這也是一個最大的挑戰，實際上功能都是有的，而且在一定程度是強大的，但是我們的開發設計人員怎麼理解和應用這些新功能，就需要一定的時間去熟悉，熟悉完以後把這些新的功能引入到自己的系統中進行應用，更好的為應用系統服務。這兩方面的結合才有可能成功。