openstack培訓課程

㈠ Linux雲計算這個學習班的課程體系，哪兒較全面

應該就是榮新教育，很全面的，很好很實用呢，上了一個多月還不到，就學到了很多大數據的知識。

㈡ OpenStack培訓

九州雲 trystack訓練營專屬http://..com/question/588021636.html?quesup2&oldq=1

㈢ 如何從零開始學習OpenStack

好的習慣可以克服惰性、化解困難、培養自信。
差的習慣讓人玩物喪志、
不思進取。
許多學生學回習成績不好答都和沒有養成良好的
學習習慣有關，
這些學生往往也都想把學習成績搞上去，
但自身存在的一些不良
習慣很難改正，
導致成績進步緩慢或很難有什麼進展。
著名教育家葉聖陶先生說

㈣ Openstack需要學習python到什麼程度

這個課程不會有編寫代碼的，但是會看一些python代碼，所以，至少要對python基本語法有一回定的了解。
python應該做二次開發，或者工答具開發用的，如果做這方面當然是python運用的越好越有利啊！當日還有對openstack更加了解。

㈤ 想學習openstack，請問哪些培訓機構可以學些呢全國各地的都可以。

你好，openstack學習周期預計1月左右，可以選擇網路學習的方式 ，網頁鏈接，這里推薦一個版openstack學習視頻權 ，此視頻從入門到精通講的清晰，避免學員走彎路，很多內容都是經驗之談，可讓你縮短學習時間，快速了解openstack。希望對你有用。

㈥ 海雲捷迅 九州雲 openstack 培訓 哪個好

九州雲在培訓上經驗更豐富吧。

看到他們已經有學員考過coa認證了。紅帽openstack考過的回學員更多。答

企業培訓他們做的也比較早。培訓經驗也比較豐富。

海雲的話，企業培訓客戶沒那麼多，針對個人方面培訓的成績更少了。。沒怎麼見到過。

㈦ 雲計算主要學哪些課程

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
目前我們的雲計算的課程為由淺入深、循序漸進的完整課程體系，包括結合Linux的網路基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源資料庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 伺服器Nginx架構優化、大型網站高並發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防禦技術、性能優化方案、Python自動化運維開發技術、私有雲平台技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等。
雲計算學習課程大綱如下：

1. Linux雲計算網路管理實戰
2. Linux系統管理及服務配置實戰
3. Linux Shell自動化運維編程實戰
4. 開源資料庫SQL/NOSQL運維實戰
5. 大型網站高並發架構及自動化運維項目
6. 網站安全滲透測試及性能調優項目實戰
7. 公有雲運維技術項目實戰
8. 企業私有雲架構及運維實戰
9. Python自動化運維開發基礎
10. Python自動化運維開發項目實戰

㈧ openstack 培訓費用是多少

看你要按照什麼樣的形式培訓，以及所需參加的OpenStack培訓。

目前真正是自己玩OpenStack，並且能全面教學的培訓國內並不多。

題主可以先說下自己需要怎樣的OpenStack培訓？

㈨ 雲計算培訓學什麼

雲計算作為IT行業的熱門技術，它頻繁出現在各大媒體的新聞報道中。BAT這樣的互聯網企業，也經常把它掛在嘴邊。相信很多人都想學習雲計算，跟上技術潮流。如果對雲計算有一定了解的話，應該會或多或少地聽到這些名詞——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S…
首先以上這些名詞，全部都屬於雲計算的范疇以前電腦被發明的時候，還沒有網路，每個電腦（PC），就是一個單機。這台單機，包括CPU、內存、硬碟、顯卡等硬體。用戶在單機上，安裝操作系統和應用軟體，完成自己的工作。後來，有了網路（Network），單機與單機之間，可以交換信息，協同工作。再後來，單機性能越來越強，就有了伺服器（Server）。人們發現，可以把一些伺服器集中起來，放在機房裡，然後讓用戶通過網路，去訪問和使用機房裡的計算機資源。
再再後來，小型網路變成了大型網路，就有了互聯網（Internet）。小型機房變成了大型機房，就有了IDC（Internet Data Center，互聯網數據中心）。當越來越多的計算機資源和應用服務（Application，例如看網頁，下電影）被集中起來，就變成了——「雲計算（Cloud Computing）」。無數的大型機房，就成了「雲端」。
雲計算的道理是簡單的，說白了，就是把計算機資源集中起來，放在網路上。但是，雲計算的實現方式，就復雜了。這個計算機資源，實際上，分為好幾種層次：
第一層次，是最底層的硬體資源，主要包括CPU（計算資源），硬碟（存儲資源），還有網卡（網路資源）等。
第二層次，要高級一些，我不打算直接使用CPU、硬碟、網卡，我希望你把操作系統（例如Windows、Linux）裝好，把資料庫軟體裝好，我再來使用。
第三層次，更高級一些，你不但要裝好操作系統這些基本的，還要把具體的應用軟體裝好，例如FTP服務端軟體、在線視頻服務端軟體等，我可以直接使用服務。
這三種層次，就是大家經常聽到的IaaS、Paas、SaaS。
SaaS: Software-as-a-Service（軟體即服務）
PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服務）
IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基礎設施即服務）
結合實際案例來說明一下打兩個比喻：
自來水
雲計算其實就像家裡自來水一樣。為了喝上干凈的自來水，我們家裡有沒有必要建一個自來水廠？顯然不需要。只需要把水龍頭打開就可以獲得要喝的水。雲計算給大家提供了一種模式，其實就類似自來水一樣。未來你想獲得什麼東西，不需要有很大的硬碟，也不需要你的電腦有非常強的處理能力，只要需要，隨時隨地可以獲得。這種新型計算，在無所不在的網路環境下給大家帶來了一種新的信息獲得方式或者是信息使用模式就是雲計算模式。
挖掘機
例如小明是做挖掘機業務的，買了3台挖掘機，王村有工地就去給王村挖，李村要蓋房就去給李村挖……於是，王村的老王和李村的老李都高興了，終於不用花錢買個挖掘機就用那麼三兩次了，小明也高興了，有了好機器我只要攬活兒就穩掙錢了！所以這就是雲計算，老張老李就是客戶端，小明就是雲端，挖掘就是計算。

㈩ 如何學習OpenStack與精通OpenStack好書推薦 00 OpenStack中國社區

如何學習OpenStack與精通OpenStack好書推薦
Joshua
2013-9-25
OpenStack的官方文檔在開源世界裡應該說做得還是很不錯的，如果你只是想隨便跑一下運行一下的話, 看看這些文檔應該足夠了。
但是如果它出問題了呢？由於還未真正懂OpenStack，可能你會感到：
一是解這個問題會很累；
二是經常性的沒有思路，不知道如何下手；
三是花費的時間成本也不會少，會成十上百倍的大增；
四是下次遇到類似的問題可能依然不清楚，依然耽誤時間；
五是由於未理解把不是問題的問題當成問題；
六是由於未理解也容易出方向性問題得不償失；
七是一直看不到系統的全貌與本質始終在一個局部打轉轉，長時間處於惡性循環中；
八是同樣沒有真正理解給別人講的時候也講不明白，問個問題別人都不知道你在問什麼耽誤大家時間;
這樣，無論對於公司還是對於你自己來說都是損失，不會有好效果，對於此類問題，筆者給出的葯方就是系統性學習，沒有捷徑。
可能有人以為，系統性學習看起來在內功修煉未開竅之前會沒有效率，那特錯特錯了，俗話說得好，磨刀不誤砍柴工，你的Skill的提高帶來的將是效率的成幾 何倍數的提升。這也是為什麼IT領域永遠是20%的人干80%的活，看看Linux，看看Hadoop，看看那些創業公司就知道了。
既然從事了碼農這一行，怎麼著都是一個累，但是系統性學習了，開竅了，那就一勞永逸的解決這些問題了，上層再怎麼變，底層的Linux內核或者網路這些知 識卻不會變，並且萬變不離其蹤，有了這些底層牢靠的基礎，是非常容易理解上層的變動的。這就會步入良性循環，你算算這其中的好處帳吧，呵呵。
下面是筆者這一年半學習OpenStack的歷程，僅供參考：
1，首先隨便找幾篇架構方面的理論文章，心裡清楚它是干什麼的。
2，看代碼之前，首先得會用。會用可以看官方的文檔，我反正是沒看，因為早期的文檔並不像現在這么豐富。我直接看的devstack的腳本，照著它那腳本一步步手工源碼安裝一遍之後就基本能解決所有的安裝使用方面的最基礎的問題了。
3，做為一個程序員，首先debug得先行，使用pydev創建開發環境，在debug的過程中，你就知道它的運行流程了，當然現在有文檔講它的運行流程，但早期也少見啊。再怎麼著，也沒有你自己debug一遍來的印象深吧。
4，稍微fix一些bug，任何一個小bug都會把你帶到實際代碼之中去，遇到很多腳踏實地的問題。但是這個不用太多，因為你還要省時間出來系統性學習消化了。
5，多review社區那些高質量的代碼，尤其是看那些對你理解代碼有代表性的patch。每一個patch背後都會有它的背景知識，這個就需要系統性的學習了，剛開始一兩周可能稍微影響效率一點，但接下來馬上帶來的效率提升就會大豐收了，絕對是劃算的買賣。
6，反復地看，反復的加深印象，好記性不如爛筆頭，慢慢隨著你知識的廣度的提高，你就能隨意觸類旁通了。如果再有機會對某一領域進行深度的探索時，你也總能把握住方向，出了問題就從理論上都能想像得到可能問題出在哪個環節，站得高，看得遠，還輕松。
這期間筆者也系統性地學習了下列25本書，不包括電子文檔等。基本原則就是：
1，想精通python的話，隨便找本python的書花個半天時間了解一下就可以開始寫代碼瞭然後遇到什麼回過頭來再翻閱什麼就行了，然後想精通 python的話最應該看的是C編程的書，如UNIX編程的大塊頭，慢慢啃吧，神馬進程死鎖啊，同步啊等等思想都在里頭了，因為技術都是相通的，當然，世 間萬事萬物都是相通的，技術和非技術也是通著的。
2，學OpenStack當然要看OpenStack的代碼，但也不是全看，筆者在之初就很少直接盯著看Neutron的代碼，而是系統性學習它背後的知 識，然後再回過頭來你就會發現原來這些代碼都是按你心裡預想的步驟來寫的。舉個例子，筆者最初想評審IPSec VPN的代碼，直接上去看肯定看不懂，算了，不看了，回過頭先花半天系統性過一下IPSec的理論與Linux下的IPSec的具體實現 strongwan的用法，再花一個小時回過頭來仔細研究代碼，你就會發現這些代碼都是順著你的思路來走的，這樣又能review到點子上，也節省時間， 更輕松人不累，還能學到東西。我相信你直接一上來就對著這個patch干看，不系統的話，估計看兩天也是一知半解吧，就像社區某些不是很懂的人一樣看不懂 又要量化的數字就盡提一些莫名其妙的python的用法相關的comment。又累又沒效果也沒學到什麼東西。Python也就是一個殼，掌握它遠沒有掌 握裡面的領域知識更有意義。社區的有些core他們永遠被那些量化的數字糾纏著，有美麗的光環，但很少有時間來掌握領域知識的，頂多多熟悉了點 python了而已，不熟悉，又要評審，就只能莫名的-2，不能服眾，影響了組件的穩定性，延遲了openstack在企業的部署。
總之，系統性最重要，那才是正規軍，非游擊隊。
這些書包括：
1, Computer network, version 5, the teaching material of the university of China, Publishing House of Electronics Instry, Xie Xiren
2, IPv6 technology, Publishing House of Tsinghua University, Huawei company
3, Cloud computing, second editon, Publishing House of Electronics Instry, Liupeng
4, Got Git: The Deinitive Guide of Git, China Machine Press, Jiang Xin
5, Python Core Program, PRENTICE HALL, Wesley J. Chun
6, The Python Standard Library by Example, Doug Hellmann
7, The storage network technology and application, Publishing House of Tsinghua University, Lu Shiwen
8, Network Warrior, O』REILLY, Gary A. Donahue
9, Network traffic monitoring and control, www.buptpress.com, Liu Fang
10, IPSec VPN design, ciscopress.com, Vijay Bollapragada, Mohamed Khalid, Scott Wainner
11, MPLS and VPN Architectures, ciscopress.com, Ivan PepeInjak, Jim Guichard
12, Technology & Practice of Network attack & defense, Publishing house of electronics instry, Zhuge Jianwei
13, The Principles & Practive of Virtualization Technology, Publishing house of electronics instry, Guang Xiaoming
14, Operating systems Internals and Design Principles, Sixth Editioin, William Stallings
15, Linux Kernel Development Third Edition, PEARSON Ecation, Robert Love
16, Understanding Linux network Internals, O』REILLY, Christian Benvenuti
17, Linux Device Drivers, O』REILLY, Jonathan Corbet, Alessandro Rubini & Greg Kroah-Hartman
18, Linux Kernel Hacks, O』REILLY, Munehiro IKEDA, Naohiro Ooiwa, Hiroshi Shimanmoto, Akio Takebe
19, Understanding the Linux kernel, Third Edition, O」REILLY, Daniel P. Bovet & Marco Cesati
20, Advanced Programming in the UNIX Environment Second Edition, TURING PEARSON, W. Richard Stevens Stephen A. Rago
21, Embedded Linux Primer, A Practica Real-World Approach, Second Edition, TURING PEARSON, Christopher Hallinan
22, Understanding the Eembedded Linux Device Driver Program, Publishing House of Electronics Instry, Cao Guohui
23, Custom your Own Linux System Step by Step, Posts & Telecom Press, Sun Haiyong
24, Puppet Master, Orion Children』s, Joanne Owen
25, Linux Iptable Firewall