基於matlab的信號與系統課程設計

A. 基於MATLAB的信號與系統分析與設計

這個題來目你說的太籠統了~自~~關於電的系統實在是太多了！！我給你一個小小的方案~~通過MATLAB的SIMULINK模擬把你要做的系統圖形設計出來，直接就可以看到你的模擬圖形，也就可以看到你沖激響應以及系統的頻率響應曲線了~~~慢慢學學下MATLAB就啥都明白了~~

B. 畢業設計，基於信號與系統的MATLAB模擬演示。

不知道樓主有沒有題目呢？
首先要確定一個題目，
其次就要查找資料了，收集多一些的資料，有助於寫作過程的順利進行。
然後就需要根據題目來列一個提綱了，就是確定每一部分都寫些什麼東西之類的。

C. 基於MATLAB的語音信號分析與處理的課程設計

第二種，記得要改73行聲音路徑

% % 程序1:用MATLAB對原始語音信號進行分析，畫出它的時域波形和頻譜
% clear all
% close all
% clc
% fs=8000; %語音信號采樣頻率為8000
% x1=wavread('I:\2010教案\2010數字信號處理\rafarin_8k.wav',[1 4*5120]);
% t=(0:length(x1)-1)/8000;
% y1=fft(x1,2048); %對信號做2048點FFT變換
% f=fs*(0:1023)/2048;
% figure(1)
% plot(t,x1) %做原始語音信號的時域圖形
% grid on; axis tight;
% title('原始語音信號');
% xlabel('time(s)');
% ylabel('幅度');
% figure(2)
% plot(f,abs(y1(1:1024))) %做原始語音信號的FFT頻譜圖
% grid on; axis tight;
% title('原始語音信號FFT頻譜')
% xlabel('Hz');
% ylabel('幅度');
% sound(x1)
% %
% % **************************************************************************************************************************
%
% % % 程序2:給原始的語音信號加上一個高頻餘弦雜訊，頻率為3.8kHz。
% % 畫出加噪後的語音信號時域和頻譜圖，與原始信號對比，可以很明顯的看出區別。
% clear all;
% close all
% clc;
% fs=8000;
% x1=wavread('I:\2010教案\2010數字信號處理\rafarin_8k.wav',[1 4*5120]);
% t=(0:length(x1)-1)/8000;
% f=fs*(0:1023)/2048;
% Au=0.5;
% % d=[Au*cos(2*pi*3800*t)]'; %雜訊為3.8kHz的餘弦信號
% d=0.25*rand(1,length(x1))'; %隨機雜訊
% x2=x1+d;
% y1=fft(x1,2048);
% y2=fft(x2,2048);
% figure(1)
% subplot(2,1,1);
% plot(t,x1)
% grid on; axis tight;
% title('原始語音信號');
% xlabel('time(s)');
% ylabel('幅度');
% subplot(2,1,2);
% plot(t,x2)
% grid on; axis tight;
% title('加噪後的信號');
% xlabel('time(s)');
% ylabel('幅度');
% figure(2)
% subplot(2,1,1);
% plot(f,abs(y1(1:1024))); grid on; axis tight;
% title('原始語音信號頻譜');
% xlabel('Hz'); ylabel('幅度');
% subplot(2,1,2);
% plot(f,abs(y2(1:1024)));grid on;axis tight;
% title('加噪語音信號頻譜');
% xlabel('Hz');ylabel('幅度');
% sound(x2)
%
% **********************************************************************************************************************
%
% 程序3: 雙線性變換法設計Butterworth濾波器
clear all;
close all
clc;
fs=8000;
x1=wavread('I:\2010教案\2010數字信號處理\rafarin_8k.wav',[1 4*5120]);
t=(0:length(x1)-1)/8000;
f=fs*(0:1023)/2048;
A1=0.05; A2=0.10;
d=[A1*cos(2*pi*3800*t)+A2*sin(2*pi*3600*t)]';
% d=0.25*rand(1,length(x1))'; %隨機雜訊
x2=x1+d;
wp=0.8*pi;
ws=0.85*pi;
Rp=1;
Rs=15;
Fs=8000;
Ts=1/Fs;
wp1=2/Ts*tan(wp/2); %將模擬指標轉換成數字指標
ws1=2/Ts*tan(ws/2);
[N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,'s'); %選擇濾波器的最小階數
[Z,P,K]=buttap(N); %創建butterworth模擬濾波器
[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K);
[b,a]=lp2lp(Bap,Aap,Wn);
[bz,az]=bilinear(b,a,Fs); %用雙線性變換法實現模擬濾波器到數字濾波器的轉換
[H,W]=freqz(bz,az); %繪制頻率響應曲線
figure(1)
plot(W*Fs/(2*pi),abs(H))
grid on;axis tight;
xlabel('頻率（Hz）'); ylabel('頻率響應')
title('Butterworth')
f1=filter(bz,az,x2); % 濾波
figure(2)
subplot(2,1,1)
plot(t,x2) %畫出濾波前的時域圖
grid on; axis tight;
title('濾波前的時域波形');
subplot(2,1,2)
plot(t,f1); %畫出濾波後的時域圖
grid on; axis tight;
title('濾波後的時域波形');
y3=fft(f1,2048);
figure(3)
y2=fft(x2,2048);
subplot(2,1,1);
plot(f,abs(y2(1:1024))); %畫出濾波前的頻譜圖
grid on; axis tight;
title('濾波前的頻譜')
xlabel('Hz');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2)
plot(f,abs(y3(1:1024))); %畫出濾波後的頻譜圖
grid on; axis tight;
title('濾波後的頻譜')
xlabel('Hz');
ylabel('幅度');
sound(x2,8000);
sound(f1,8000);
% %
% % ********************************************************************************************************************
% %
% 程序4:窗函數法設計濾波器：
% clear all;
% clc;
% fs=8000;
% x1=wavread('I:\2010教案\2010數字信號處理\rafarin_8k.wav',[1 4*5120]);
% t=(0:length(x1)-1)/8000;
% f=fs*(0:2047)/4096;
% A1=0.05;A2=0.10;
% d=[A1*cos(2*pi*3600*t)+A2*sin(2*pi*3800*t)]';
% x2=x1+d;
% wp=0.8*pi;
% ws=0.85*pi;
% wdelta=ws-wp;
% N=ceil(6.6*pi/wdelta); %取整
% wn=(0.8+0.85)*pi/2;
% [bz,az]=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1)); %選擇窗函數，並歸一化截止頻率
% figure(1)
% freqz(bz,az);
% grid on; axis tight;
% f2=filter(bz,az,x2);
% figure(2)
% subplot(2,1,1)
% plot(t,x2);
% grid on;axis tight;
% title('濾波前的時域波形');
% subplot(2,1,2)
% plot(t,f2);
% grid on; axis tight;
% title('濾波後的時域波形');
% y3=fft(f2,4096);
% f=fs*(0:2047)/4096;
% figure(3)
% y2=fft(x2,4096);
% subplot(2,1,1);
% plot(f,abs(y2(1:2048)));
% grid on; axis tight;
% title('濾波前的頻譜')
% xlabel('Hz');
% ylabel('幅度');
% subplot(2,1,2)
% plot(f,abs(y3(1:2048)));
% grid on; axis tight;
% title('濾波後的頻譜')
% xlabel('Hz');
% ylabel('幅度');
% sound(f2,8000);
%
% % ***********************************************************************************************************************
% %
% % 程序5: 補零，提高解析度。
% clear all; close all;
% t=0:0.01:3;
% s=sin(2*pi*5*t)+2*sin(2*pi*15*t);
% w=abs(fft(s));
% w2=abs(fft(s,4*301)); % 補零
% figure;
% subplot(211); plot(w);
% grid on; axis tight;
% subplot(212); plot(w2);
% grid on; axis tight;
%
% % ——理想濾波器——***************************************************************************
% %
% % 程序6： 理想低通濾波器
% clear all;close all;
% X=[ones(1,51) zeros(1,60) ones(1,50)]; % Frequency response of an ideal low-pass filter
% x=ifft(X); % IDFT of X with the same number of points
% Y=fft(x,483); % IDFT of X after it is padded with zeros
% stem([1:161]/161-0.5,abs(fftshift(X))); % figure 1
% axis([-0.5,0.5,0,1.5]);
% figure;
% stem(real(x)); % figure 2
% figure;
% stem([1:483]/483-0.5,abs(fftshift(Y))); % figure 3
% axis([-0.5,0.5,0,1.5]);
% figure;
% stem([1:161]/161-0.5,abs(fftshift(Y(1:3:481)))); % figure 4
% axis([-0.5,0.5,0,1.5]);
% % **********************************************************************************************************************
% % 程序7：理想帶阻濾波器
% clear all;
% clc
% wp=0.8*pi;
% ws=0.85*pi;
% wdelta=ws-wp;
% N=ceil(6.6*pi/wdelta);
% wn=(0.8+0.85)*pi/2;
% [bz,az]=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1));
% w=abs(fft(bz));w2=abs(fft(bz,399));
% figure;
% subplot(211);plot(w);grid on; axis tight;
% subplot(212);plot(w2);grid on; axis tight;
% h(1:201)=1;h(22:181)=0;
% x1=ones(1,17); x2=ones(1,11);
% w1=fft(x1,32); w2=fft(x2,32);
% w3=w1.*w2; x3=ifft(w3); plot(x3);
%

D. 畢設為基於matlab的信號分析演示系統，求指導。

業的大學生，畢設為基於matlab的信號分析演示系統，作出軟體就

E. 求文檔: 基於Matlab的信號與系統實驗平台的設計與實現

我有，可是怎麼給你呢？
我已經把我有的部分論文發到網路文庫了，你可以去搜索下載。或者去萬方或者維普資料庫搜一下，直接搜你的標題就行了。
搜不到的話給我發消息吧

F. 基於MATLAB的信號與系統實驗平台設計

自己買本書看去吧，很簡單，只要你信號與系統學得好，matlab方面一天就看會了，
《基於MATLAB的信號與系統實驗指導（高等院校信息技術規劃教材）》 甘俊英 ％胡異丁
才13塊，在卓越上買的話

G. 有沒有人會做：基於MATLAB的信號與系統實驗平台設計

這個有現成的，好像是西安交大還是西安電子科大，我用過。但是 參與程度不高，輸入幾個數值，給出幾個結果，效果不大。//這個很簡單，有很多學生畢業設計做的就是這個。