通信工程matlab課程設計封面
1. matlab課程設計
首先我運行了一下你的程序，至倒數第二行時，s=329，等於t的長度。所以運行最後一行內時，運行t(300)就超出你的容t的范圍了，所以報錯了。
再看了一下你的程序，當你運行到while的時候，已經不滿足while的條件便直接跳出來。感覺這個條件設置挺奇怪。
2. matlab通信工程模擬
可以去csdn下載
相關論壇應該也找得到啊，還可以找到相關資料
希望可以幫到你哈！
模擬、計算、研發、CAE、
廣州工|程模擬科|技有限公司
願與大家多多交流，共同進步！
3. matlab的 一本教程 紅皮封面的 作者叫啥 忘了
是《MATLAB程序設計與應用基礎教程》張岳 清華大學出版社
還是《自動控制原理》科學出版社（全書有機地貫穿了MATLAB分析與設計方法）
還有《MATLAB之父：編程實踐》薛定宇 譯 北京航空航天大學出版社
還有《MATLAB在數學建模中的應用》
4. 課程設計封面
您可以通過休息、冷敷、壓迫並抬高的方法進行治療。韌帶損傷後的頭版48至72小時的基礎治療。立權即局部休息以避免繼續損害。冰敷分鍾進行10分鍾停止的交替，可以減少脹和炎症。用石膏綳帶局部壓迫可減輕腫。提高受傷部位以促進液體引流。家庭治療，一旦腫脹開始消退，你不再有急性——通常在48至72小時以後——你可以使用熱毛巾來減輕疼痛並促進受傷局部的血液循環。在局部用含有阿斯匹林或其他止痛葯的外用軟膏按摩也可以減輕餘下的壓痛
5. 求通信工程課程設計（要求如下，麻煩各位熱心網友幫個忙吧）
10****[email protected]
我們做過，給分吧……
6. 求基於MATLAB的通信原理課程設計
clear all; close all;
t0=10; %定義時間長度
ts=0.001; fs=1/ts;
t=[-t0/2:ts:t0/2]; %定義時間序列
df=0.5; %定義頻率解析度
x=sin(200*t); m=x./(200*t);
w=t0/(2*ts)+1; %確定t=0的點
m(w)=1; %修正t=0點的信號值
m=m.*m;
[M,mn,dfy]=fft_seq(m,ts,df); %傅立葉變換
M=M/fs;
f=[0:dfy:dfy*length(mn)-dfy]-fs/2; %定義頻率序列
figure(1)
subplot(2,1,1); plot(t,m);
xlabel('時間/s');ylabel('幅值');title('原信號的波形');
axis([-0.15,0.15,0,1.5]);
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(fftshift(M)));
xlabel('頻率/Hz');ylabel('幅值');
axis([-500,500,0,0.03]);title('原信號的頻譜');
t0=10; %信號持續的時間
ts1=0.005; %滿足抽樣條件的抽樣間隔
fs1=1/ts1;
t1=[-t0/2:ts1:t0/2]; %定義滿足抽樣條件的時間序列
x1=sin(200*t1); m1=x1./(200*t1); w1=t0/(2*ts1)+1;
m1(w1)=1; %修正t=0時的信號值
m1=m1.*m1; %定義信號
[M1,mn1,df1]=fft_seq(m1,ts1,df); %對滿抽樣條件的信號進行傅立葉變換
M1=M1/fs1;N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];
f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)-df1]-fs1/2;
figure(2)
subplot(2,1,1); stem(t1,m1);
xlabel('時間/s');ylabel('幅值');
title('抽樣滿足信號的波形');axis([-0.15,0.15,0,1]);
subplot(2,1,2)
plot(f1,abs(fftshift(N1)));
xlabel('頻率/Hz');ylabel('幅值');axis([-500,500,0,0.05]);
title('抽樣滿足的信號頻譜');axis([-500,500,0,0.05]);
t0=10; %信號持續的時間
ts2=0.01; %不滿足抽樣條件的抽樣間隔
fs2=1/ts2;
t2=[-t0/2:ts2:t0/2]; %定義不滿足抽樣條件的時間序列
x2=sin(200*t2); m2=x2./(200*t2); w2=t0/(2*ts2)+1;
m2(w2)=1; %修正t=0時的信號值
m2=m2.*m2; %定義信號
[M2,mn2,df2]=fft_seq(m2,ts2,df);%對不滿足抽樣條件的信號進行傅立葉變換
M2=M2/fs2;N2=[M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2];
f2=[-7*df2*length(mn2):df2:6*df2*length(mn2)-df2]-fs2/2;
figure(3)
subplot(2,1,1); stem(t2,m2);
xlabel('時間/s');ylabel('幅值');title('抽樣不滿足的信號波形');
axis([-0.15,0.15,0,1]);subplot(2,1,2)
plot(f2,abs(fftshift(N2)));
xlabel('頻率/Hz');ylabel('幅值');axis([-500,500,0,0.02]);
title('抽樣不滿足的信號頻譜');axis([-500,500,0,0.02]);
function [M,m,df]=fft_seq(m,ts,df)
fs=1/ts;
if nargin==2
n1=0
else
n1=fs/df
end
n2=length(m);n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));
M=fft(m,n);m=[m,zeros(1,n-n2)];df=fs/n;
2、帶通采樣信號
clear all; close all;
t0=10; %定義時間長度
ts=0.001; fs=1/ts;
t=[-t0/2:ts:t0/2]; %定義時間序列
df=0.5; %定義頻率解析度
x=sin(20*t).*cos(100*t); m=x./(20*t);
w=t0/(2*ts)+1; %確定t=0的點
m(w)=1; %修正t=0點的信號值
m=20.*m;
[M,mn,dfy]=fft_seq(m,ts,df); %傅立葉變換
M=M/fs;
f=[0:dfy:dfy*length(mn)-dfy]-fs/2; %定義頻率序列
figure(1)
subplot(2,1,1); plot(t,m);
xlabel('時間/s');ylabel('幅值');title('原信號的波形');
axis([-2,2,-30,30]);
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(fftshift(M)));
xlabel('頻率/Hz');ylabel('幅值');
axis([-50,50,0,4]);title('原信號的頻譜');
t0=10; %信號持續的時間
ts1=0.01;
fs1h=100;
t1=[-t0/2:ts1:t0/2]; %定義滿足抽樣條件的時間序列
x1=sin(20*t1).*cos(100*t1);
m1=x1./(20*t1); w1=t0/(2*ts1)+1;
m1(w1)=1; %修正t=0時的信號值
m1=20.*m1;
[M1,mn1,df1]=fft_seq(m1,ts1,df); %對滿抽樣條件的信號進行傅立葉變換
M1=M1/fs1h;N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];
f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)-df1]-fs1h/2;
figure(2)
subplot(2,1,1); stem(t1,m1);
xlabel('時間/s');ylabel('幅值');
title('抽樣滿足信號的波形');axis([-1.5,1.5,-20,30]);
subplot(2,1,2)
plot(f1,abs(fftshift(N1)));
xlabel('頻率/Hz');ylabel('幅值');axis([-100,100,0,2]);
title('抽樣滿足的信號頻譜');axis([-100,100,0,2]);
t0=10; %信號持續的時間
ts1=0.025;
fs1l=40;
t1=[-t0/2:ts1:t0/2]; %定義滿足抽樣條件的時間序列
x1=sin(20*t1).*cos(100*t1); m1=x1./(20*t1); w1=t0/(2*ts1)+1;
m1(w1)=1; %修正t=0時的信號值
m1=20.*m1;
[M1,mn1,df1]=fft_seq(m1,ts1,df); %對滿抽樣條件的信號進行傅立葉變換
M1=M1/fs1l;N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];
f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)-df1]-fs1l/2;
figure(3)
subplot(2,1,1); stem(t1,m1);
xlabel('時間/s');ylabel('幅值');
title('抽樣滿足信號的波形');axis([-1,1,-20,30]);
subplot(2,1,2)
plot(f1,abs(fftshift(N1)));
xlabel('頻率/Hz');ylabel('幅值');axis([-50,50,0,2.5]);
title('抽樣滿足的信號頻譜');axis([-50,50,0,2.5]);
function [M,m,df]=fft_seq(m,ts,df)
fs=1/ts;
if nargin==2
n1=0
else
n1=fs/df
end
n2=length(m);n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));
M=fft(m,n);m=[m,zeros(1,n-n2)];df=fs/n;
3、均勻量化編碼
t=[0:0.1:2*pi];
s=sin(t);
partition=[-1:1/32:1];
codebook=[-32:1:32];
[index,aquan,distor]=quantiz(s,partition,codebook);
figure(1)
subplot(2,1,1);
plot(t,s);
subplot(2,1,2);
plot(t,aquan,'*');
codebook
nu=ceil(log2(64));
codebook=zeros(length(s),nu)
for i=1:length(s)
for j=nu:-1:0
if(fix(aquan(i)/(2^j))==1)
codebook(i,nu-j)=1;
aquan(i)=aquan(i)-2^j;
end
end
end
codebook
4、非均勻量化編碼
1.1例題一
t=[0:0.1:2*pi];
s=sin(t);
dx=0.001;
x=-1:dx:1;
A=87.6;
for i=1:length(x)
if abs(x(i))<1/A
ya(i)=A*x(i)/(1+log(A));
else
ya(i)=sign(x(i))*(1+log(A*abs(x(i))))/(1+log(A));
end
end
figure(1)
plot(x,ya,'k.:');
title('A')
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on
hold on
xx=[-pi/2,asin(-7/8),asin(-6/8),asin(-5/8),asin(-4/8),asin(-3/8),asin(-2/8),asin(-1/8),asin(1/8),asin(2/8),asin(3/8),asin(4/8),asin(5/8),asin(6/8),asin(7/8),pi/2]
yy=[-1,-7/8,-6/8,-5/8,-4/8,-3/8,-2/8,-1/8,1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8,1]
plot(xx,yy,'r');
stem(xx,yy,'b-.');
legend('A律壓縮特性','折線近似A律');
partition=[-1:1/32:1];
codebook=[-32:1:32];
[index,ya,distor]=quantiz(s,partition,codebook);
figure(2)
subplot(2,1,1);
plot(t,s);
subplot(2,1,2);
plot(t,ya,'*');axis([0,7,-40,40]);
nu=ceil(log2(64));
codebook=zeros(length(s),nu)
for m=1:length(s)
for j=nu:-1:0
if(fix(ya(m)/(2^j))==1)
codebook(m,nu-j)=1;
ya(m)=ya(m)-2^j;
end
end
end
codebook
1.2例題二
t=[0:pi/400:2*pi];
n=[1:1:10];
df=0.5;
s=sin(1600*pi*t);
y=sin(0.2*pi*n);
dx=0.2;
x=-2:dx:2;
A=87.6;
for i=1:length(x)
if abs(x(i))<1/A
ya(i)=A*x(i)/(1+log(A));
else
ya(i)=sign(x(i))*(1+log(A*abs(x(i))))/(1+log(A));
end
end
figure(1)
plot(x,ya,'k.:');
title('A')
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on
hold on
xx=[-10,-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
yy=[-sin(2*pi),-sin(1.8*pi),-sin(1.6*pi),-sin(1.4*pi),-sin(1.2*pi),-sin(1*pi),-sin(0.8*pi),-sin(0.6*pi),-sin(0.4*pi),-sin(0.2*pi),sin(0.2*pi),sin(0.4*pi),sin(0.6*pi),sin(0.8*pi),sin(1*pi),sin(1.2*pi),sin(1.4*pi),sin(1.6*pi),sin(1.8*pi),sin(2*pi)];
plot(xx,yy,'r');
stem(xx,yy,'b-.');
legend('A律壓縮特性','折線近似A律');
t0=1; %信號持續的時間
ts1=1/800;
fs1h=1/ts1;
t1=[0:1/400:2]; %定義滿足抽樣條件的時間序列
x1=sin(pi*t1);
w1=t0/(2*ts1)+1;
m1=x1;
m1(w1)=1;%修正t=0時的信號值
[M1,mn1,df1]=fft_seq(m1,ts1,df); %對滿抽樣條件的信號進行傅立葉變換
M1=M1/fs1h;N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];
f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)-df1]-fs1h/2;
figure(2)
subplot(2,1,1); stem(t1,x1);
xlabel('時間/s');ylabel('幅值');
title('抽樣信號的波形');axis([0,2,-1.1,1.1]);
subplot(2,1,2)
plot(f1,abs(fftshift(N1)));
xlabel('頻率/Hz');ylabel('幅值');axis([-100,100,0,1]);
title('抽樣的信號頻譜');axis([-100,100,0,1]);
for j=1:801
for i=1:11
if abs(x1(j))-abs(ya(i))<0
a(j)=ya(i);
else
a(j)=x1(j);
end
i=11;
end
end
figure(3)
plot(t1,a); axis([0,2*pi,-1,2]);
partition=[-1:1/32:1];
codebook=[-32:1:32];
[index,a,distor]=quantiz(s,partition,codebook);
nu=ceil(log2(64));
codebook=zeros(length(s),nu)
for m=1:length(s)
for j=nu:-1:0
if(fix(a(m)/(2^j))==1)
codebook(m,nu-j)=1;
ya(m)=a(m)-2^j;
end
end
end
codebook
7. 您好，做一個課程設計，matlab里simulink模擬--CDMA直接擴頻通信系統模擬——利用ovsf碼作為擴頻序列
matlab里simulink模擬--CDMA直接擴頻通信系統模擬
這個分析結構,如何確定,探討
清晰,我還是,有辦法肯定的
8. MATLAB課程設計
課程設計就應該自己做，估計網路知道幫不了你吧。
9. 通信原理課程設計 基於Matlab的通信系統模擬 －模擬調制系統
通信原理課程設計 基於Matlab的通信系統模擬 －模擬調制系統如下所示：
10. 現代通信系統的Matlab模擬設計 是課程設計 大家給大概說說怎麼設計 急用啊 謝謝！！！！
推薦一本書，把例子做一遍，再依葫蘆畫瓢，問題解決了。
《MATLAB通信模擬及應用實例詳解》，鄧華，人民郵電出版社 ，2003.9