大數據就業課程培訓

Ⅰ 大數據培訓課程哪個專業

一、基礎部分：JAVA語言 和 LINUX系統

二、數據開發:

1、數據分析與挖掘

一般工作包括數據清回洗，執行分析和答數據可視化。學習Python、資料庫、網路爬蟲、數據分析與處理等。

大數據培訓一般是指大數據開發培訓。

大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。

2、大數據開發

數據工程師建設和優化系統。學習hadoop、spark、storm、超大集群調優、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、並發編程等；

課程學習一共分為六個階段：

Ⅱ 國內有專業的大數據培訓機構嗎

大數據培訓機構哪家好，建議您多方面考慮，親自實地考察。
1、選擇回大數據培訓機構之答前認清自己。
在學習大數據技術之前一定要認清自己，這個不是玩笑，而是非常重要的一個條件，甚至可以說，如果你連自己都搞不清楚的話，那麼在選擇培訓機構和以後的學習中都會遇到大的麻煩，也可能導致自己的失敗。
2、選擇機構時對機構的教學模式了解清楚
因為不同的機構有不同的授課方式、有不同的老師，有不一樣的授課計劃和服務體系，這些問題結合到一塊導致了每個大數據培訓機構的口碑和教學結果大不相同，最後造成學員培訓出來工作結果也不同。
3、最後，你一定要考慮的是學費問題。
每個人的經濟情況不同，而且大數據培訓需要的費用都不少，所以，在考慮報名學習班的時候，可以根據自己的情況選擇性價比高的大數據培訓班報名學習。
不管去哪家大數據培訓機構，都跟自己的努力是分不開的，因此需要您能堅持，虛心請教，掌握真正的技術。

Ⅲ 有哪些好的大數據培訓課程

在當地來看看有什麼相關源的培訓學校
具體咨詢吧還是
每個學校的課程內容都是不一樣的
這是三點共圓的大數據課程方向
你可以了解一下
基礎部分
主要技能：
JavaSE、Linux操作基礎、資料庫、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企業級項目介紹
Hadoop大數據階段
主要技能：
初識Hadoop、HDFS體系結構和Shell以及Java操作、詳細講解MapRe
ce、MapRece案
Hive/HBase資料庫
主要技能：
數據倉庫Hive、分布式資料庫HBase
Storm流式計算
主要技能：
全面掌握Storm內部機制和原理，Redis緩存系統課程大綱、Kafka課程、Storm實時數據處理
Spark內存計算
主要技能：
Scala課程、Spark大數據處理、Spark
Streaming實時計算實時數據處理
項目評審與就業服務
主要技能：
通過綜合項目評審，掌握面試技巧，綜合項目評審、就業常見問題的解決

Ⅳ 零基礎大數據培訓課程有哪些

一、基礎部分：JAVA語言 和 LINUX系統

二、數據開發:

1、數據分析與挖掘

一般工作包括數據清洗，執行分析和數據可視化。學習Python、資料庫、網路爬蟲、數據分析與處理等。

大數據培訓一般是指大數據開發培訓。

大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。

2、大數據開發

數據工程師建設和優化系統。學習hadoop、spark、storm、超大集群調優、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、並發編程等；

課程學習一共分為7個階段：

7

Ⅳ 大數據專業主要學什麼課程

• Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。

• Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。

• Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。

• Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。

• Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。

• Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。

• Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單

• Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確。

• Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。

• Kafka：這是個比較好用的隊列工具。

• Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點。

Ⅵ 大數據培訓班畢業以後好找工作嗎

大數據培訓畢業如果是學的差不多，找到工作是沒有問題的，現在大數據的前景是很不錯的，就業的薪資也是可觀的，選擇大數據培訓機構的時候一定要深度了解一下機構的口碑、師資、就業、課程、費用等等方面的情況，對比幾家，做個綜合的分析。

Ⅶ 大數據專業都要學什麼課程

大數據專業有很多課程

Ⅷ 大數據培訓之後好就業嗎

大數據培訓之後好就業與否，取決於您。為什麼這樣說，理由如下：

第一、硬性條件

大數據目前市場需求量大，企業苦於找不到合適人才。

大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。

目前大數據培訓在市場的推動下和未來發展戰略的制定規劃下，大數據技術崗位的就業情況是比較樂觀的。

第二、自身條件

大數據發展前景好，就業樂觀這是明擺著的。但是也需要真正有能力的，有前瞻技術的人去做。所以這個就要靠您自身的能力了。

首先確定一下自己是否適合學大數據

大數據人才供不應求，薪資自然高，但並不是人人皆可學大數據的，這點您自己要弄清楚。

其次是否有持續學習的心

技術更新比較快，需要持續的學習新技術，一來確保自己能夠掌握到最前瞻的技術，二來確保自己不被技術大軍拋棄，三來，確保自己不丟飯碗。即便是您參加工作之後也要持續學習才可。

最後能否找到一家靠譜大數據培訓機構

以上都沒有問題了，就需要外力來幫助了。這個您就需要從就業、師資、學費等多方面綜合考慮了。不過您要明白，再好是的師資、再先進的課程自己不學也是白搭，大數據培訓機構起到一個讓您節省時間、不走彎路，直接接觸到前瞻技術的作用，跟您自己的努力也是離不開的。如果您自己有時間、自控能力、理解能力比較不錯的話，自學也可以的。

只要您能學到真正的大數據技術，掌握前瞻技術，實戰項目豐富（多跟老師做實戰項目），找一份高薪大數據工作還是沒有問題的。

所以說大數據培訓之後好不好就業大部分還是取決於您的。

Ⅸ 大數據就業學習班哪個專業

隨著經濟結構升級和科學技術進步，大數據專業被帶入高招領域，從而引發了廣泛關注。大數據的熱度雖高，但很多人對於大數據仍有疑問。大數據專業發展前景如何？到底什麼是大數據專業？大數據專業學習哪些內容？大數據專業有哪些就業方向？本文就從以上這幾方面為大家詳細剖析大數據。

行業發展前景及趨勢

近幾年來，互聯網行業發展風起雲涌，而這其中，「大數據」更是炙手可熱，很有可能成為新一輪的技術革命。「大數據」能給企業帶來前所未有的商業價值與機會，它可以幫助企業將現有的數據與實時產生的數據有效整合，以少量的投入獲得更大的回報。

據前瞻產業研究院《2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，全球大數據技術及服務市場年復合增長率將達31.7%，預計2016年收入將飆至238億美元，其增速約為ICT市場整體增速的7倍之多。

截止到目前，數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）表示，未來八年內全球產生的數據量將超過40ZB，並且全球的數據使用量到2020年會增長44倍，其中主要的增長來源將會是大數據形式。這表明，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

圖示說明：2012-2020年全球數據產生量預測 圖片來源

行業人才需求及現狀

在大數據時代，企業之間正在為了吸引並留住商業智能和信息管理的專業人才而展開競爭。在InformationWeek每年公布的IT從業人員薪金調查中可以看出大數據從業人員面臨巨大缺口。

目前的兩個主要趨勢是，大數據領域從業人員的薪金將繼續增長，大數據人才供不應求。數據整合和數據倉庫管理人員薪金在未來將達到131000美元，普通工作人員薪金也有101000美元（它們在InformationWeek所調查的23個IT職位中分別排名第六和第七）。麥肯錫全球研究院的研究預測在未來6年，僅在美國本土就可能面臨缺乏14萬到19萬具備深入分析數據能力人才的情況，同時具備通過分析大數據並為企業做出有效決策的數據的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

在中國，移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展已經使我們進入了大數據時代。IDC曾發布過其關於中國大數據技術和服務市場的首份報告《中國大數據技術與服務市場2012-2016年預測與分析》，報告顯示該市場規模將會從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元，復合增長率達51.4%，市場規模增長近7倍。

培養目標

根據當前大數據領域的主要三個專業方向設置培養目標及課程體系。

1.數據工程方向：
通過提供豐富的課程體系和實踐項目，使學生具備扎實的Java海量分布式開發和大數據平台集成的能力，掌握大數據項目開發的基本理論、基本技能及綜合應用方法，具有較強的基於Java大數據平台的相關技術，能輕松勝任基於企業級的Java及大數據分析與應用的項目開發。

2.數據分析方向：
通過提供豐富的課程體系和實踐項目，使學生具備扎實的數據統計、數據倉庫與商務智能技術，掌握數據挖掘與數據分析的基本理論、基本技能及綜合應用方法，掌握較強的基於大數據平台的分析技術，能輕松勝任基於企業級的大數據分析與應用項目。

大數據專業課程體系

人才培養：專業開設情況

目前大數據人才培養涉及到兩方面問題：交叉性學科的人才培養方案是否與市場需求相匹配；學科建設的周期與行業快速更新之間的差距怎樣彌合。

教育和市場發展總是有一定差距，由於復合型人才培養的周期較長，而行業熱點不斷更新輪替，學生本科四年，加上碩士階段已經是七年之後的事情了，產業已經演進了很多，而教學大綱並不會跟進得那麼快。因此，復合型人才培養方案如何與行業發展速度保持一致？這是必須要解決的問題。

正是因為教育體系和市場需求間存在一定的脫節現象，導致現在還沒有太多院校嘗試去開設本科階段的大數據專業。據悉，阿里雲攜手慧科集團，與高校採用校企合作的方式共建大數據專業或大數據學院，邁開大數據人才培養的新實踐。阿里雲是我國領先的雲計算及大數據企業，擁有自主研發大數據應用平台，具有10億GB級大數據存儲和分析能力，依託於阿里雲深厚的技術積累和前瞻的科研方向，同時藉助慧科集團產教融合教育模式的成功經驗，將最新的大數據技術整合到校企師資建設、課程設置、教學方式等方面，同時高校做好計算機科學、統計學、數學等相關學科的整合與支撐，助力人才培養緊跟行業發展。阿里雲、慧科集團現已同武漢大學、對外經貿大學、貴州大學、華南理工大學、貴州理工學院等多所高校合作培養碩士、本科及高職各層次的大數據人才。

就業方向

在大數據領域，相關專業的畢業生有著非常廣泛的從業選擇。從國防部、互聯網創業公司到金融機構，從零售金融到互聯網電商，從醫療製造到交通檢測，都需要大數據項目來做創新驅動，對大數據的需求無處不在，其崗位報酬也非常豐厚。在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)；在國內，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了8K以上，工作1年可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。相關專業的畢業生可從事的具體崗位如下：

1.數據工程方向：
畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

2.數據分析方向：
畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

Ⅹ 大數據培訓課程好學嗎

世界上沒有難學的知識有沒有難以教授的學生。這實際上是一個心態的問題，回所謂世上無難事，答只怕有心人。大數據方向很多：1、大數據開發；2、大數據分析；3、大數據可視化

目前大數據培訓機構提供的課程大約有兩種：一是大數據開發，二是數據分析與挖掘。以我的經驗來看，大數據開發相對會比較難一點，在我這里的學生認為。大數據的知識點很多，技術體系復雜，需要很認真的學習。大數據培訓一般指大數據開發，不需要數學和統計學基礎的，大數據分析需要數學和統計學基礎。