成绩排名属于什么变量

A. 成绩排名是填综合排名还是专业排名

专业排名相对综合排名显得更为重要。英国有很多著名的学校，他们在不同的专业范围有着世界级的声誉。但很多本国学生和其他国际学生对这点并不太多理解，他们基本都是参照媒体列出的大学综合排名而考虑的，这造成了中国学生对牛津、剑桥的狂热追捧，而且，还有多数学生在花了大量的时间和精神后，却发现还是和这两所老学校擦肩而过。 正确意识英国高校排名 1992年泰晤士报首次发布英国大学排名后，留学生基本上都参照这个排名来选择学校。学生要分开来看所选择的学校在排名中的具体意义，原因有以下两点： 1、某专业排名高的学校往往会投入大量的资金来保持该专业的领先地位和高水准的专业教学质量。可以看到泰晤士的大学专业排名榜上，专业排名高的大学TQA(教学质量评估)指标分数都很高，这是本科学生报志愿要参考的重要指标。 2、专业排名高的学校毕业生，在专业领域找工作时将会得到更多的机会。由于在业内享有很高的声誉，其毕业生更容易引起业内用人单位的青睐。 英国很多大学在某些专业学科上实力超群，即便是牛津、剑桥也不是他们的对手。譬如2009年的新闻传媒专业，谢菲尔德大学和利兹大学分列第一和第四位。综合排名34的利物浦大学，其机械工程2008年专业排名却是全英第三。电子电气工程专业，南安普顿大学跟布里斯托大学总排名应该是该专业的第一、第二位，而剑桥是第四，牛津则在前10位内都找不到。05年综合排名在22的阿斯顿大学，其商科业余排名全英第三，仅次于牛津和伦敦政经学院。 应该说英国的大学也很器重学生的考试成绩，并不是说往国外读书，名校的门槛就会比中国的名牌大学低，只是他们录取的方式跟侧重点不同。打算留学英国的高中生应该理性地取舍大学，稳定地选择升学途径。

B. 大学考试成绩排名有Z和U，分别代表什么意思

标准分数（stardard score）是以标准差为单位来衡量某一分数与平均数之间的离差情况，是反映个体在团体中相对位置的最好统计量。
在统计中，变量值与其平均数的离差除以标准差后的值，称为标准分数（standard score）,也称为标准化值或Z分数。标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。计算过程是对变量数值进行标准化处理的过程。，它并没有改变该组数据分布的形状，而只是将该组数据变为平均数为0，标准差为1。
标准分数又称Z分数，是以标准差为单位来表示一个数据在团体中所处相对位置的量数。一组数据中的任何一个数据的标准分可用公式计算。所谓Z分数法，就是用Z分数对老师的教学效益进行评价的方法。Z分数也叫标准分，它表示学生成绩在集体中的相对位置。它的计算公式是Z＝ 。其中 表示学生的成绩， 表示学生所在班的平均成绩，S表示学生原始成绩的标准差。
Z分数是从学生的原始成绩转化而来，但具以下一些特点：一是它的平均分数为0，标准差为1；二是分数之间等距，可以作加减运算；三是不会改变原始分数的分布形状和分布顺序；四是标准分会出现负值，其数值一般在＋3与－3之间。
由测验直接得到的分数属于顺序数据，不能作进一步的运算，为了充分利用测验所得到的信息，就有必要对原始分进行某种处理，使之成为等距数据。Z分数是最常用的一种方法。如果只知道某一学生考试得了87分，那么我们几乎得不道什么信息。因为考试的题目的难度，学生的现有知识水平、以及评分标准都会影响到学生的得分。87可以说很高，也可以说很低；如果我们知道了学生的Z分数，我们就可以说学生这次考试是低于平均分还是高于平均分以及在全班（或者总体）的一个什么位置。
常态化T分数(Normalized T Score)：经过常态化的标准分数,其平均数为50,标准差为10,T=10z+50.
T分数：非正态分布的原始分数转换成正态分布，T=T标准差 * Z + T分的平均数

什么是T检验
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。

T检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒 厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈特特于1908年在 Biometrika上公布T检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道，连其老板也 不知道。

T检验的适用条件：正态分布资料

单个样本的t检验
目的：比较样本均数 所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。

计算公式：

t统计量：

自由度：v=n - 1

适用条件：

(1) 已知一个总体均数；

(2) 可得到一个样本均数及该样本标准误；

(3) 样本来自正态或近似正态总体。

例1 难产儿出生体重n=35, =3.42, S =0.40,

一般婴儿出生体重μ0=3.30（大规模调查获得），问相同否？

解：1.建立假设、确定检验水准α

H0：μ = μ0 （无效假设，null hypothesis）

H1：（备择假设,alternative hypothesis，）

双侧检验，检验水准:α=0.05

2.计算检验统计量

，v=n-1=35-1=34

3.查相应界值表，确定P值，下结论

查附表1，t0.05 / 2.34 = 2.032,t < t0.05 / 2.34,P >0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，两者的差别无统计学意义

t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。所以，SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levene's Test for Equality of Variances 。

1.在Levene's Test for Equality of Variances一栏中 F值为2.36, Sig.为.128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。

2.在t-test for Equality of Means中，第一排(Variances=Equal)的情况：t=8.892, df=84, 2-Tail Sig=.000, Mean Difference=22.99
既然Sig=.000，亦即，两样本均数差别有显著性意义！

3.到底看哪个Levene's Test for Equality of Variances一栏中sig,还是看t-test for Equality of Means中那个Sig. (2-tailed)啊?
答案是：两个都要看。
先看Levene's Test for Equality of Variances，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
反之，如果方差齐性检验「有显著差异」，即两方差不齐(Unequal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据，亦即方差不齐的情况下的t检验的结果。

4.你做的是T检验，为什么会有F值呢?
就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等，要做Levene's Test for Equality of Variances，要检验方差，故所以就有F值。

t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，（－－这个太不全面了，这是指在多元回归分析中，检验回归系数是否为0的时候，先用F检验，考虑整体回归系数，再对每个系数是否为零进行t检验。t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望，即均值；和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等）
目的：比较样本均数 所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。
计算公式：
t统计量：
自由度：v=n - 1
适用条件：
(1) 已知一个总体均数；
(2) 可得到一个样本均数及该样本标准误；
(3) 样本来自正态或近似正态总体。
例1 难产儿出生体重n=35, =3.42, S =0.40,
一般婴儿出生体重μ0=3.30（大规模调查获得），问相同否？
解：1.建立假设、确定检验水准α
H0：μ = μ0 （无效假设，null hypothesis）
H1：（备择假设,alternative hypothesis，）
双侧检验，检验水准:α=0.05
2.计算检验统计量
，v=n-1=35-1=34
3.查相应界值表，确定P值，下结论
查附表1，t0.05 / 2.34 = 2.032,t < t0.05 / 2.34,P >0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，两者的差别无统计学意义

C. 初试成绩的排名是什么意思

那排名就是职位排名。
不会出所有人的排名的，没有这么排的，也没有必要。
面试会出名单的。
有些地方的系统在告诉你成绩的同时，会告诉你是否进入面试。

D. 成绩是分类变量吗

答案B
分类变量也称为属性变量或定性变量,它们的取值是离散的
而且不同的取值仅表示个体所属的类别.
从这个定义上可以看出只有成绩不是分类变量.

E. 成绩是指标还是变量

变量,因为分数不标志着什么,也不说明任何问题,至少放在一块不说明,单独的话,60分=及格了,也不是标志值,而是会改变的数量
所以变量

F. 在公务员考试成绩里有一项职位排名是什么意思

是指你的这次考试成绩在你所报的职位上的排名，如果你的职位排名是3，即便是这职位招1个人，说明也同样进入面试了！

G. 学生成绩排名

竟然和我大一时C语言实验题一模一样啊，
这个是我当时写的，可以运行的
#include <stdio.h>
void main()
{
int a[11];
int i,j,t;
int m;
void inv(int x[],int p);
printf("请输入10个学生的成绩:\n");
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
printf("\n");
for(i=0;i<9;i++)
for(j=0;j<9-i;j++)
if(a[j]<a[j+1])
{
t=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=t;
}
printf("学生成绩从高到低排序为：\n");
for(i=0;i<10;i++)
printf("%4d",a[i]);
printf("\n");
printf("再输入一个学生的成绩：\n");
scanf("%d",&m);
for(i=0;i<10;i++)
if(m>a[i])break;
for(j=9;j>=i;j--)
a[j+1]=a[j];
a[i]=m;
printf("插入一个学生之后学生成绩排序为：\n");
for(i=0;i<11;i++)
printf("%4d",a[i]);
printf("\n");
inv(a,11);
printf("成绩从低到高排序为：\n");
for(i=0;i<11;i++)
printf("%4d",a[i]);
printf("\n");
}

void inv(int x[],int p)
{
int t,i,j,q=(p-1)/2;
for(i=0;i<=q;i++)
{
j=p-1-i;
t=x[i];
x[i]=x[j];
x[j]=t;
}
return;

H. 对学生的成绩进行评价,以ABCDF来表示成绩表属于什么变量

成绩进行评价的话，A是最好的，就像依次排下去，F是最差的嗯，如果A是十分的话，b就是八分，c就是6分，d就是四分，f就是2分，这样下去越到后面的越差。这一A为最好的吧，这样看起来。