方差学生成绩分析应用

㈠ 在教学中如何应用方差分析方法进行数据统计分析的研究

方差分析即显著性检验的一种
具体做法是用组内差异和组间差异比较 得出影响因素的影响力大小和显著与否

㈡ 用方差怎么评估成绩说的浅显点。

在期望相同的情况下比较方差：
方差越大，说明成绩的波动范围越大，成绩较分散
方差越小，说明成绩的波动范围越小，成绩较集中在期望周围
其他的要具体看题目要求比较什么再说了，比如成绩的好坏，分数的高低等

㈢ 请问，下面的t检验结果怎么分析（补充：这是学生的考试成绩，是应用某种教学方法前后的成绩对比分析）

教学 [jiào xué]
教学是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动，教师有目的、有计划、有组织地引导学生学习和掌握文化科学知识和技能，促进学生素质提高，使他们成为社会所需要的人。

㈣ 求学生成绩分析程序

#include<stdio.h>
struct student
{
char number[255];
int mathe;
int physical;
int english;
int chinese;
int pe;
float aver;
}stu[10];
void pri(int i);
void math_aver();
void unpassed();
void perfect();
int main()
{
int i;
for(i=0;i<10;i++)
{
("请输入第%d位同学的学号:",i+1);scanf("%s",stu[i].number);
printf("请输入第%d位同学的数学成绩:",i+1);scanf("%d",stu[i].mathe);
printf("请输入第%d位同学的物理成绩:",i+1);scanf("%d",stu[i].physical);
printf("请输入第%d位同学的英语成绩:",i+1);scanf("%d",stu[i].english);
printf("请输入第%d位同学的语文成绩:",i+1);scanf("%d",stu[i].chinese);
printf("请输入第%d位同学的体育成绩:",i+1);scanf("%d",stu[i].pe);
}
math_aver();
unpassed();
perfect();
return 0;
}

void math_aver()
{
int i;
float f=0;
for(i=0;i<10;i++){ f+=stu[i].mathe }
f=f/10;
printf("数学平均成绩：%f\n",f);
}
void unpassed()
{
int i,signal;
printf("至少有两门课不及格的同学：\n");
for(i=0;i<10;i++)
{
signal=0;
f=0;
if ( stu[i].chinese < 60 ) signal++;
if ( stu[i].english < 60 ) signal++;
if ( stu[i].mathe < 60 ) signal++;
if ( stu[i].pe < 60 ) signal++;
if ( stu[i].physical < 60 ) signal++;
stu[i].aver=stu[i].chinese + stu[i].english + stu[i].mathe + stu[i].pe + stu[i].physical ;
stu[i].aver/=5;
if ( signal >= 2 ) pri(i);
}
}
void perfect()
{
int i;
printf("成绩优良的同学：\n");
for(i=0;i<10;i++)
{
if ( (stu[i].aver>85)||((stu[i].chinese>80)&&(stu[i].english>80)&&(stu[i].mathe>80)&&(stu[i].pe>80)&&(stu[i].physical>80)))
{
pri(i);
}
}
}
void pri(int i)
{
printf("学号：%s\t",stu[i].number);
printf("数学成绩%d\t",stu[i].mathe );
printf("物理成绩%d\t",stu[i].physical );
printf("英语成绩%d\t",stu[i].english );
printf("语文成绩%d\t",stu[i].chinese );
printf("体育成绩%d\t",stu[i].pe );
printf("平均分：%f\n",stu[i].aver );
}

㈤ 怎么用excel进行学生成绩分析

以下是可能用到的函数：
最高分：max(数据区域）
最低分：min(数据区域）
平均分：average(数据区域）
≥60分的个数：countif(数据区域，">=60")
及格率：countif(数据区域，">=60")/count(数据区域）
以上数据区域表示你要分析的学生成绩总数据。

㈥ 急！！高分求用SPSS分析学生成绩的问题

本科毕业设计的话，做多元线性回归分析是最好的选择
我想SPSS的各种操作你应该已经都学过了，所以简单说下思路

其实统计相关的问题，很多情况下最终最有意义的只是回归分析，但为了显得内容丰富具体，一方面是要对数据做各种各样的处理，比如直方图什么的，之后就是对各种处理的分析，其实我一直感觉这个部分挺扯的，不过既然是毕设，就无所谓，尽量多写一些就可以了。

研究方向就定为大学生成绩的影响因素分析就可以了，先列出数据里面反映出的各种可能的影响因素，比如科目，不同班级，年级等，然后自己想下这些具体会怎样影响成绩。因为都是定类变量，需要对“科目”进行适当的分类（一般做回归分析，每个变量最好少于5类）。
之后做单变量分析，这里需要注意的是最好把成绩也分下段，分别赋值1-5，这样做出来有代表性，而且回归分析的结果不会很难看，可以有很多扯的空间（算是小技巧吧）。
然后做双变量分析，引入交互影响因子，比如，检验科目和年级的交互作用，如在第2年的专业基础课的成绩普遍偏低，检验假设的显著性等，
然后把所有变量都放在一起，做回归分析，分别验证模型本身和各变量的显著性（F值和t值）

对于论文来说，关键是分析，也就是对结果的解读，比如你如果得到了“男生理科成绩普遍偏高”的结论，就要从结果中找根据，然后深入分析，再给出可能的原因。最后，为了验证其正确性，再从另一个方面去证明，这些你自己多想想就可以了。

补充一句，对于班级这个变量，实际上你可以先做一下两个样本的均值检验，看看是否有显著的不同——总之就是考虑得越细致，越全面越好

先说这么多，以前学SPSS统计分析课的时候做过一些大作业，保留了一部分，如果还是没想法的话，可以给我发消息