openstack培训课程

㈠ Linux云计算这个学习班的课程体系，哪儿较全面

应该就是荣新教育，很全面的，很好很实用呢，上了一个多月还不到，就学到了很多大数据的知识。

㈡ OpenStack培训

九州云 trystack训练营专属http://..com/question/588021636.html?quesup2&oldq=1

㈢ 如何从零开始学习OpenStack

好的习惯可以克服惰性、化解困难、培养自信。
差的习惯让人玩物丧志、
不思进取。
许多学生学回习成绩不好答都和没有养成良好的
学习习惯有关，
这些学生往往也都想把学习成绩搞上去，
但自身存在的一些不良
习惯很难改正，
导致成绩进步缓慢或很难有什么进展。
著名教育家叶圣陶先生说

㈣ Openstack需要学习python到什么程度

这个课程不会有编写代码的，但是会看一些python代码，所以，至少要对python基本语法有一回定的了解。
python应该做二次开发，或者工答具开发用的，如果做这方面当然是python运用的越好越有利啊！当日还有对openstack更加了解。

㈤ 想学习openstack，请问哪些培训机构可以学些呢全国各地的都可以。

你好，openstack学习周期预计1月左右，可以选择网络学习的方式 ，网页链接，这里推荐一个版openstack学习视频权 ，此视频从入门到精通讲的清晰，避免学员走弯路，很多内容都是经验之谈，可让你缩短学习时间，快速了解openstack。希望对你有用。

㈥ 海云捷迅 九州云 openstack 培训 哪个好

九州云在培训上经验更丰富吧。

看到他们已经有学员考过coa认证了。红帽openstack考过的回学员更多。答

企业培训他们做的也比较早。培训经验也比较丰富。

海云的话，企业培训客户没那么多，针对个人方面培训的成绩更少了。。没怎么见到过。

㈦ 云计算主要学哪些课程

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。
云计算学习课程大纲如下：

1. Linux云计算网络管理实战
2. Linux系统管理及服务配置实战
3. Linux Shell自动化运维编程实战
4. 开源数据库SQL/NOSQL运维实战
5. 大型网站高并发架构及自动化运维项目
6. 网站安全渗透测试及性能调优项目实战
7. 公有云运维技术项目实战
8. 企业私有云架构及运维实战
9. Python自动化运维开发基础
10. Python自动化运维开发项目实战

㈧ openstack 培训费用是多少

看你要按照什么样的形式培训，以及所需参加的OpenStack培训。

目前真正是自己玩OpenStack，并且能全面教学的培训国内并不多。

题主可以先说下自己需要怎样的OpenStack培训？

㈨ 云计算培训学什么

云计算作为IT行业的热门技术，它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业，也经常把它挂在嘴边。相信很多人都想学习云计算，跟上技术潮流。如果对云计算有一定了解的话，应该会或多或少地听到这些名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S…
首先以上这些名词，全部都属于云计算的范畴以前电脑被发明的时候，还没有网络，每个电脑（PC），就是一个单机。这台单机，包括CPU、内存、硬盘、显卡等硬件。用户在单机上，安装操作系统和应用软件，完成自己的工作。后来，有了网络（Network），单机与单机之间，可以交换信息，协同工作。再后来，单机性能越来越强，就有了服务器（Server）。人们发现，可以把一些服务器集中起来，放在机房里，然后让用户通过网络，去访问和使用机房里的计算机资源。
再再后来，小型网络变成了大型网络，就有了互联网（Internet）。小型机房变成了大型机房，就有了IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）。当越来越多的计算机资源和应用服务（Application，例如看网页，下电影）被集中起来，就变成了——“云计算（Cloud Computing）”。无数的大型机房，就成了“云端”。
云计算的道理是简单的，说白了，就是把计算机资源集中起来，放在网络上。但是，云计算的实现方式，就复杂了。这个计算机资源，实际上，分为好几种层次：
第一层次，是最底层的硬件资源，主要包括CPU（计算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。
第二层次，要高级一些，我不打算直接使用CPU、硬盘、网卡，我希望你把操作系统（例如Windows、Linux）装好，把数据库软件装好，我再来使用。
第三层次，更高级一些，你不但要装好操作系统这些基本的，还要把具体的应用软件装好，例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等，我可以直接使用服务。
这三种层次，就是大家经常听到的IaaS、Paas、SaaS。
SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）
PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）
IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
结合实际案例来说明一下打两个比喻：
自来水
云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水，我们家里有没有必要建一个自来水厂？显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式，其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西，不需要有很大的硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力，只要需要，随时随地可以获得。这种新型计算，在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式。
挖掘机
例如小明是做挖掘机业务的，买了3台挖掘机，王村有工地就去给王村挖，李村要盖房就去给李村挖……于是，王村的老王和李村的老李都高兴了，终于不用花钱买个挖掘机就用那么三两次了，小明也高兴了，有了好机器我只要揽活儿就稳挣钱了！所以这就是云计算，老张老李就是客户端，小明就是云端，挖掘就是计算。

㈩ 如何学习OpenStack与精通OpenStack好书推荐 00 OpenStack中国社区

如何学习OpenStack与精通OpenStack好书推荐
Joshua
2013-9-25
OpenStack的官方文档在开源世界里应该说做得还是很不错的，如果你只是想随便跑一下运行一下的话, 看看这些文档应该足够了。
但是如果它出问题了呢？由于还未真正懂OpenStack，可能你会感到：
一是解这个问题会很累；
二是经常性的没有思路，不知道如何下手；
三是花费的时间成本也不会少，会成十上百倍的大增；
四是下次遇到类似的问题可能依然不清楚，依然耽误时间；
五是由于未理解把不是问题的问题当成问题；
六是由于未理解也容易出方向性问题得不偿失；
七是一直看不到系统的全貌与本质始终在一个局部打转转，长时间处于恶性循环中；
八是同样没有真正理解给别人讲的时候也讲不明白，问个问题别人都不知道你在问什么耽误大家时间;
这样，无论对于公司还是对于你自己来说都是损失，不会有好效果，对于此类问题，笔者给出的药方就是系统性学习，没有捷径。
可能有人以为，系统性学习看起来在内功修炼未开窍之前会没有效率，那特错特错了，俗话说得好，磨刀不误砍柴工，你的Skill的提高带来的将是效率的成几 何倍数的提升。这也是为什么IT领域永远是20%的人干80%的活，看看Linux，看看Hadoop，看看那些创业公司就知道了。
既然从事了码农这一行，怎么着都是一个累，但是系统性学习了，开窍了，那就一劳永逸的解决这些问题了，上层再怎么变，底层的Linux内核或者网络这些知 识却不会变，并且万变不离其踪，有了这些底层牢靠的基础，是非常容易理解上层的变动的。这就会步入良性循环，你算算这其中的好处帐吧，呵呵。
下面是笔者这一年半学习OpenStack的历程，仅供参考：
1，首先随便找几篇架构方面的理论文章，心里清楚它是干什么的。
2，看代码之前，首先得会用。会用可以看官方的文档，我反正是没看，因为早期的文档并不像现在这么丰富。我直接看的devstack的脚本，照着它那脚本一步步手工源码安装一遍之后就基本能解决所有的安装使用方面的最基础的问题了。
3，做为一个程序员，首先debug得先行，使用pydev创建开发环境，在debug的过程中，你就知道它的运行流程了，当然现在有文档讲它的运行流程，但早期也少见啊。再怎么着，也没有你自己debug一遍来的印象深吧。
4，稍微fix一些bug，任何一个小bug都会把你带到实际代码之中去，遇到很多脚踏实地的问题。但是这个不用太多，因为你还要省时间出来系统性学习消化了。
5，多review社区那些高质量的代码，尤其是看那些对你理解代码有代表性的patch。每一个patch背后都会有它的背景知识，这个就需要系统性的学习了，刚开始一两周可能稍微影响效率一点，但接下来马上带来的效率提升就会大丰收了，绝对是划算的买卖。
6，反复地看，反复的加深印象，好记性不如烂笔头，慢慢随着你知识的广度的提高，你就能随意触类旁通了。如果再有机会对某一领域进行深度的探索时，你也总能把握住方向，出了问题就从理论上都能想象得到可能问题出在哪个环节，站得高，看得远，还轻松。
这期间笔者也系统性地学习了下列25本书，不包括电子文档等。基本原则就是：
1，想精通python的话，随便找本python的书花个半天时间了解一下就可以开始写代码了然后遇到什么回过头来再翻阅什么就行了，然后想精通 python的话最应该看的是C编程的书，如UNIX编程的大块头，慢慢啃吧，神马进程死锁啊，同步啊等等思想都在里头了，因为技术都是相通的，当然，世 间万事万物都是相通的，技术和非技术也是通着的。
2，学OpenStack当然要看OpenStack的代码，但也不是全看，笔者在之初就很少直接盯着看Neutron的代码，而是系统性学习它背后的知 识，然后再回过头来你就会发现原来这些代码都是按你心里预想的步骤来写的。举个例子，笔者最初想评审IPSec VPN的代码，直接上去看肯定看不懂，算了，不看了，回过头先花半天系统性过一下IPSec的理论与Linux下的IPSec的具体实现 strongwan的用法，再花一个小时回过头来仔细研究代码，你就会发现这些代码都是顺着你的思路来走的，这样又能review到点子上，也节省时间， 更轻松人不累，还能学到东西。我相信你直接一上来就对着这个patch干看，不系统的话，估计看两天也是一知半解吧，就像社区某些不是很懂的人一样看不懂 又要量化的数字就尽提一些莫名其妙的python的用法相关的comment。又累又没效果也没学到什么东西。Python也就是一个壳，掌握它远没有掌 握里面的领域知识更有意义。社区的有些core他们永远被那些量化的数字纠缠着，有美丽的光环，但很少有时间来掌握领域知识的，顶多多熟悉了点 python了而已，不熟悉，又要评审，就只能莫名的-2，不能服众，影响了组件的稳定性，延迟了openstack在企业的部署。
总之，系统性最重要，那才是正规军，非游击队。
这些书包括：
1, Computer network, version 5, the teaching material of the university of China, Publishing House of Electronics Instry, Xie Xiren
2, IPv6 technology, Publishing House of Tsinghua University, Huawei company
3, Cloud computing, second editon, Publishing House of Electronics Instry, Liupeng
4, Got Git: The Deinitive Guide of Git, China Machine Press, Jiang Xin
5, Python Core Program, PRENTICE HALL, Wesley J. Chun
6, The Python Standard Library by Example, Doug Hellmann
7, The storage network technology and application, Publishing House of Tsinghua University, Lu Shiwen
8, Network Warrior, O’REILLY, Gary A. Donahue
9, Network traffic monitoring and control, www.buptpress.com, Liu Fang
10, IPSec VPN design, ciscopress.com, Vijay Bollapragada, Mohamed Khalid, Scott Wainner
11, MPLS and VPN Architectures, ciscopress.com, Ivan PepeInjak, Jim Guichard
12, Technology & Practice of Network attack & defense, Publishing house of electronics instry, Zhuge Jianwei
13, The Principles & Practive of Virtualization Technology, Publishing house of electronics instry, Guang Xiaoming
14, Operating systems Internals and Design Principles, Sixth Editioin, William Stallings
15, Linux Kernel Development Third Edition, PEARSON Ecation, Robert Love
16, Understanding Linux network Internals, O’REILLY, Christian Benvenuti
17, Linux Device Drivers, O’REILLY, Jonathan Corbet, Alessandro Rubini & Greg Kroah-Hartman
18, Linux Kernel Hacks, O’REILLY, Munehiro IKEDA, Naohiro Ooiwa, Hiroshi Shimanmoto, Akio Takebe
19, Understanding the Linux kernel, Third Edition, O”REILLY, Daniel P. Bovet & Marco Cesati
20, Advanced Programming in the UNIX Environment Second Edition, TURING PEARSON, W. Richard Stevens Stephen A. Rago
21, Embedded Linux Primer, A Practica Real-World Approach, Second Edition, TURING PEARSON, Christopher Hallinan
22, Understanding the Eembedded Linux Device Driver Program, Publishing House of Electronics Instry, Cao Guohui
23, Custom your Own Linux System Step by Step, Posts & Telecom Press, Sun Haiyong
24, Puppet Master, Orion Children’s, Joanne Owen
25, Linux Iptable Firewall