通信工程matlab课程设计封面
1. matlab课程设计
首先我运行了一下你的程序，至倒数第二行时，s=329，等于t的长度。所以运行最后一行内时，运行t(300)就超出你的容t的范围了，所以报错了。
再看了一下你的程序，当你运行到while的时候，已经不满足while的条件便直接跳出来。感觉这个条件设置挺奇怪。
2. matlab通信工程仿真
可以去csdn下载
相关论坛应该也找得到啊，还可以找到相关资料
希望可以帮到你哈！
仿真、计算、研发、CAE、
广州工|程仿真科|技有限公司
愿与大家多多交流，共同进步！
3. matlab的 一本教程 红皮封面的 作者叫啥 忘了
是《MATLAB程序设计与应用基础教程》张岳 清华大学出版社
还是《自动控制原理》科学出版社（全书有机地贯穿了MATLAB分析与设计方法）
还有《MATLAB之父：编程实践》薛定宇 译 北京航空航天大学出版社
还有《MATLAB在数学建模中的应用》
4. 课程设计封面
您可以通过休息、冷敷、压迫并抬高的方法进行治疗。韧带损伤后的头版48至72小时的基础治疗。立权即局部休息以避免继续损害。冰敷分钟进行10分钟停止的交替，可以减少胀和炎症。用石膏绷带局部压迫可减轻肿。提高受伤部位以促进液体引流。家庭治疗，一旦肿胀开始消退，你不再有急性——通常在48至72小时以后——你可以使用热毛巾来减轻疼痛并促进受伤局部的血液循环。在局部用含有阿斯匹林或其他止痛药的外用软膏按摩也可以减轻余下的压痛
5. 求通信工程课程设计（要求如下，麻烦各位热心网友帮个忙吧）
10****[email protected]
我们做过，给分吧……
6. 求基于MATLAB的通信原理课程设计
clear all; close all;
t0=10; %定义时间长度
ts=0.001; fs=1/ts;
t=[-t0/2:ts:t0/2]; %定义时间序列
df=0.5; %定义频率分辨率
x=sin(200*t); m=x./(200*t);
w=t0/(2*ts)+1; %确定t=0的点
m(w)=1; %修正t=0点的信号值
m=m.*m;
[M,mn,dfy]=fft_seq(m,ts,df); %傅立叶变换
M=M/fs;
f=[0:dfy:dfy*length(mn)-dfy]-fs/2; %定义频率序列
figure(1)
subplot(2,1,1); plot(t,m);
xlabel('时间/s');ylabel('幅值');title('原信号的波形');
axis([-0.15,0.15,0,1.5]);
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(fftshift(M)));
xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值');
axis([-500,500,0,0.03]);title('原信号的频谱');
t0=10; %信号持续的时间
ts1=0.005; %满足抽样条件的抽样间隔
fs1=1/ts1;
t1=[-t0/2:ts1:t0/2]; %定义满足抽样条件的时间序列
x1=sin(200*t1); m1=x1./(200*t1); w1=t0/(2*ts1)+1;
m1(w1)=1; %修正t=0时的信号值
m1=m1.*m1; %定义信号
[M1,mn1,df1]=fft_seq(m1,ts1,df); %对满抽样条件的信号进行傅立叶变换
M1=M1/fs1;N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];
f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)-df1]-fs1/2;
figure(2)
subplot(2,1,1); stem(t1,m1);
xlabel('时间/s');ylabel('幅值');
title('抽样满足信号的波形');axis([-0.15,0.15,0,1]);
subplot(2,1,2)
plot(f1,abs(fftshift(N1)));
xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值');axis([-500,500,0,0.05]);
title('抽样满足的信号频谱');axis([-500,500,0,0.05]);
t0=10; %信号持续的时间
ts2=0.01; %不满足抽样条件的抽样间隔
fs2=1/ts2;
t2=[-t0/2:ts2:t0/2]; %定义不满足抽样条件的时间序列
x2=sin(200*t2); m2=x2./(200*t2); w2=t0/(2*ts2)+1;
m2(w2)=1; %修正t=0时的信号值
m2=m2.*m2; %定义信号
[M2,mn2,df2]=fft_seq(m2,ts2,df);%对不满足抽样条件的信号进行傅立叶变换
M2=M2/fs2;N2=[M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2,M2];
f2=[-7*df2*length(mn2):df2:6*df2*length(mn2)-df2]-fs2/2;
figure(3)
subplot(2,1,1); stem(t2,m2);
xlabel('时间/s');ylabel('幅值');title('抽样不满足的信号波形');
axis([-0.15,0.15,0,1]);subplot(2,1,2)
plot(f2,abs(fftshift(N2)));
xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值');axis([-500,500,0,0.02]);
title('抽样不满足的信号频谱');axis([-500,500,0,0.02]);
function [M,m,df]=fft_seq(m,ts,df)
fs=1/ts;
if nargin==2
n1=0
else
n1=fs/df
end
n2=length(m);n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));
M=fft(m,n);m=[m,zeros(1,n-n2)];df=fs/n;
2、带通采样信号
clear all; close all;
t0=10; %定义时间长度
ts=0.001; fs=1/ts;
t=[-t0/2:ts:t0/2]; %定义时间序列
df=0.5; %定义频率分辨率
x=sin(20*t).*cos(100*t); m=x./(20*t);
w=t0/(2*ts)+1; %确定t=0的点
m(w)=1; %修正t=0点的信号值
m=20.*m;
[M,mn,dfy]=fft_seq(m,ts,df); %傅立叶变换
M=M/fs;
f=[0:dfy:dfy*length(mn)-dfy]-fs/2; %定义频率序列
figure(1)
subplot(2,1,1); plot(t,m);
xlabel('时间/s');ylabel('幅值');title('原信号的波形');
axis([-2,2,-30,30]);
subplot(2,1,2);
plot(f,abs(fftshift(M)));
xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值');
axis([-50,50,0,4]);title('原信号的频谱');
t0=10; %信号持续的时间
ts1=0.01;
fs1h=100;
t1=[-t0/2:ts1:t0/2]; %定义满足抽样条件的时间序列
x1=sin(20*t1).*cos(100*t1);
m1=x1./(20*t1); w1=t0/(2*ts1)+1;
m1(w1)=1; %修正t=0时的信号值
m1=20.*m1;
[M1,mn1,df1]=fft_seq(m1,ts1,df); %对满抽样条件的信号进行傅立叶变换
M1=M1/fs1h;N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];
f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)-df1]-fs1h/2;
figure(2)
subplot(2,1,1); stem(t1,m1);
xlabel('时间/s');ylabel('幅值');
title('抽样满足信号的波形');axis([-1.5,1.5,-20,30]);
subplot(2,1,2)
plot(f1,abs(fftshift(N1)));
xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值');axis([-100,100,0,2]);
title('抽样满足的信号频谱');axis([-100,100,0,2]);
t0=10; %信号持续的时间
ts1=0.025;
fs1l=40;
t1=[-t0/2:ts1:t0/2]; %定义满足抽样条件的时间序列
x1=sin(20*t1).*cos(100*t1); m1=x1./(20*t1); w1=t0/(2*ts1)+1;
m1(w1)=1; %修正t=0时的信号值
m1=20.*m1;
[M1,mn1,df1]=fft_seq(m1,ts1,df); %对满抽样条件的信号进行傅立叶变换
M1=M1/fs1l;N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];
f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)-df1]-fs1l/2;
figure(3)
subplot(2,1,1); stem(t1,m1);
xlabel('时间/s');ylabel('幅值');
title('抽样满足信号的波形');axis([-1,1,-20,30]);
subplot(2,1,2)
plot(f1,abs(fftshift(N1)));
xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值');axis([-50,50,0,2.5]);
title('抽样满足的信号频谱');axis([-50,50,0,2.5]);
function [M,m,df]=fft_seq(m,ts,df)
fs=1/ts;
if nargin==2
n1=0
else
n1=fs/df
end
n2=length(m);n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));
M=fft(m,n);m=[m,zeros(1,n-n2)];df=fs/n;
3、均匀量化编码
t=[0:0.1:2*pi];
s=sin(t);
partition=[-1:1/32:1];
codebook=[-32:1:32];
[index,aquan,distor]=quantiz(s,partition,codebook);
figure(1)
subplot(2,1,1);
plot(t,s);
subplot(2,1,2);
plot(t,aquan,'*');
codebook
nu=ceil(log2(64));
codebook=zeros(length(s),nu)
for i=1:length(s)
for j=nu:-1:0
if(fix(aquan(i)/(2^j))==1)
codebook(i,nu-j)=1;
aquan(i)=aquan(i)-2^j;
end
end
end
codebook
4、非均匀量化编码
1.1例题一
t=[0:0.1:2*pi];
s=sin(t);
dx=0.001;
x=-1:dx:1;
A=87.6;
for i=1:length(x)
if abs(x(i))<1/A
ya(i)=A*x(i)/(1+log(A));
else
ya(i)=sign(x(i))*(1+log(A*abs(x(i))))/(1+log(A));
end
end
figure(1)
plot(x,ya,'k.:');
title('A')
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on
hold on
xx=[-pi/2,asin(-7/8),asin(-6/8),asin(-5/8),asin(-4/8),asin(-3/8),asin(-2/8),asin(-1/8),asin(1/8),asin(2/8),asin(3/8),asin(4/8),asin(5/8),asin(6/8),asin(7/8),pi/2]
yy=[-1,-7/8,-6/8,-5/8,-4/8,-3/8,-2/8,-1/8,1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8,1]
plot(xx,yy,'r');
stem(xx,yy,'b-.');
legend('A律压缩特性','折线近似A律');
partition=[-1:1/32:1];
codebook=[-32:1:32];
[index,ya,distor]=quantiz(s,partition,codebook);
figure(2)
subplot(2,1,1);
plot(t,s);
subplot(2,1,2);
plot(t,ya,'*');axis([0,7,-40,40]);
nu=ceil(log2(64));
codebook=zeros(length(s),nu)
for m=1:length(s)
for j=nu:-1:0
if(fix(ya(m)/(2^j))==1)
codebook(m,nu-j)=1;
ya(m)=ya(m)-2^j;
end
end
end
codebook
1.2例题二
t=[0:pi/400:2*pi];
n=[1:1:10];
df=0.5;
s=sin(1600*pi*t);
y=sin(0.2*pi*n);
dx=0.2;
x=-2:dx:2;
A=87.6;
for i=1:length(x)
if abs(x(i))<1/A
ya(i)=A*x(i)/(1+log(A));
else
ya(i)=sign(x(i))*(1+log(A*abs(x(i))))/(1+log(A));
end
end
figure(1)
plot(x,ya,'k.:');
title('A')
xlabel('x');
ylabel('y');
grid on
hold on
xx=[-10,-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
yy=[-sin(2*pi),-sin(1.8*pi),-sin(1.6*pi),-sin(1.4*pi),-sin(1.2*pi),-sin(1*pi),-sin(0.8*pi),-sin(0.6*pi),-sin(0.4*pi),-sin(0.2*pi),sin(0.2*pi),sin(0.4*pi),sin(0.6*pi),sin(0.8*pi),sin(1*pi),sin(1.2*pi),sin(1.4*pi),sin(1.6*pi),sin(1.8*pi),sin(2*pi)];
plot(xx,yy,'r');
stem(xx,yy,'b-.');
legend('A律压缩特性','折线近似A律');
t0=1; %信号持续的时间
ts1=1/800;
fs1h=1/ts1;
t1=[0:1/400:2]; %定义满足抽样条件的时间序列
x1=sin(pi*t1);
w1=t0/(2*ts1)+1;
m1=x1;
m1(w1)=1;%修正t=0时的信号值
[M1,mn1,df1]=fft_seq(m1,ts1,df); %对满抽样条件的信号进行傅立叶变换
M1=M1/fs1h;N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];
f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)-df1]-fs1h/2;
figure(2)
subplot(2,1,1); stem(t1,x1);
xlabel('时间/s');ylabel('幅值');
title('抽样信号的波形');axis([0,2,-1.1,1.1]);
subplot(2,1,2)
plot(f1,abs(fftshift(N1)));
xlabel('频率/Hz');ylabel('幅值');axis([-100,100,0,1]);
title('抽样的信号频谱');axis([-100,100,0,1]);
for j=1:801
for i=1:11
if abs(x1(j))-abs(ya(i))<0
a(j)=ya(i);
else
a(j)=x1(j);
end
i=11;
end
end
figure(3)
plot(t1,a); axis([0,2*pi,-1,2]);
partition=[-1:1/32:1];
codebook=[-32:1:32];
[index,a,distor]=quantiz(s,partition,codebook);
nu=ceil(log2(64));
codebook=zeros(length(s),nu)
for m=1:length(s)
for j=nu:-1:0
if(fix(a(m)/(2^j))==1)
codebook(m,nu-j)=1;
ya(m)=a(m)-2^j;
end
end
end
codebook
7. 您好，做一个课程设计，matlab里simulink仿真--CDMA直接扩频通信系统仿真——利用ovsf码作为扩频序列
matlab里simulink仿真--CDMA直接扩频通信系统仿真
这个分析结构,如何确定,探讨
清晰,我还是,有办法肯定的
8. MATLAB课程设计
课程设计就应该自己做，估计网络知道帮不了你吧。
9. 通信原理课程设计 基于Matlab的通信系统仿真 －模拟调制系统
通信原理课程设计 基于Matlab的通信系统仿真 －模拟调制系统如下所示：
10. 现代通信系统的Matlab仿真设计 是课程设计 大家给大概说说怎么设计 急用啊 谢谢！！！！
推荐一本书，把例子做一遍，再依葫芦画瓢，问题解决了。
《MATLAB通信仿真及应用实例详解》，邓华，人民邮电出版社 ，2003.9